Willkommen beim größten und erfolgreichsten Omnichannel-Juwelier! Arbeiten bei CHRIST bedeutet, Teil eines modernen, dynamischen und zukunftsorientierten Unternehmens zu werden, das seit über 160 Jahren das Leben seiner Kund:innen verschönert. Werde auch du Teil von CHRIST und bring mit uns Menschen zum Strahlen!

Im Rahmen einer Elternzeitvertretung suchen wir einen Analytics Engineer (m/w/d), zunächst befristet für die Dauer von einem Jahr.

Schon auf den ersten Blick beeindruckend - Deine Vorteile

Faire Arbeitsbedingungen : 37,5 Stunden Woche, 30 Urlaubstage, 1 Homeoffice-Tag pro Woche & 2 flexible Homeoffice-Tage pro Monat
Finanzielle Extras :13. Monatsgehalt, Arbeitgeberzuschuss zur Altersvorsorge und Berufsunfähigkeitsversicherung
Attraktive Vergünstigungen :Bis zu 35% Rabatt auf unser Sortiment, Corporate Benefits bei vielen Partnern, Zuschuss für das Bike Leasing / JobRad und vergünstigtes Deutschlandticket
Bleib fit : Nutze das Sport- und Firmenfitness-Angebot über eine bezuschusste Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass
Vor Ort in der Zentrale erhältst du :kostenlose Parkplätze, vergünstigtes Mittagessen und freie Getränke (Wasser & Kaffee), plus Sommer- und Weihnachtsfeiern
Entwicklung und Perspektive :Interne Aufstiegsmöglichkeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und E-Learning Plattform

Schau genauer hin - Deine Aufgaben

Du gestaltest aktiv die Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform und treibst deren Ausbau auf das nächste Level voran.
Du konzipierst, entwickelst und betreibst leistungsfähige Datenpipelines mit Microsoft Fabric (z. B. Dataflows Gen2, Lakehouse).
Du entwickelst und optimierst semantische Modelle sowie aussagekräftige Reports und Dashboards in Power BI und setzt dabei DAX und Measures gezielt ein.
Du stellst eine hohe Datenqualität sowie die Einhaltung von Governance-Standards sicher und arbeitest hierfür eng mit den Fachbereichen zusammen.
Du analysierst fachliche Anforderungen und setzt datengetriebene Lösungen gemeinsam mit Product Ownern, Data Engineers und Business-Stakeholdern um.
Du identifizierst Optimierungspotenziale entlang der Datenwertschöpfungskette und setzt diese nachhaltig um.

Passt es? Das solltest du mitbringen

Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering oder Business Intelligence – idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld.
Du besitzt fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric und Power BI und begleitest den gesamten Analytics-Lifecycle von der Datenintegration bis zur Visualisierung.
Du bringst sehr gute SQL-Kenntnisse mit und verfügst idealerweise über Programmiererfahrung in Python, beispielsweise für Notebooks, Automatisierungen oder analytische Anwendungsfälle.
Du verstehst fachliche Anforderungen, übersetzt diese in technische Lösungen und arbeitest souverän mit technischen sowie nicht-technischen Stakeholdern zusammen.
Du zeichnest dich durch ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie eine hohe Lösungsorientierung aus.
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

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