Decision Trees ist ein Software- und Beratungsunternehmen, das innovative mathematische, insbesondere stochastische Optimierungsmodelle für die Energiewirtschaft entwickelt und in die Praxis bringt. Die Modelle sind in unser Softwaresystem DT.Energy eingebettet, das bei diversen Kunden in Europa und Asien im Einsatz ist.

Mit DT.Energy steigern unsere Kunden die Effizienz und Wirtschaftlichkeit ihrer Anlagen und Portfolios, von thermischen Kraftwerken, Fernwärmesystemen und Wasserkraftwerken über Gasspeicher und Gasbeschaffungsportfolios bis hin zu Batteriespeichern und erneuerbaren Erzeugungsanlagen. Dazu gehört auch die automatisierte Vermarktung von Flexibilität rund um die Uhr über mehrere Strommärkte hinweg.

Gerade die Energiewende mit ihrem wachsenden Anteil erneuerbarer Energien und steigenden Preisschwankungen macht diese Aufgabe besonders spannend und anspruchsvoll.

Ihre Aufgaben

Analyse der fachlichen Anforderungen unserer internationalen Kunden und Übersetzung in strukturierte, nachvollziehbare Anforderungsdokumente
Konzeption, Realisierung und Weiterentwicklung von Schnittstellen zur Integration unserer Anwendungen in die IT-Landschaft unserer Kunden (REST/OData-APIs, Nachrichtenwarteschlangen, SFTP/Managed File Transfer, SCADA-/OPC-UA-Anbindungen)
Aufbau und Weiterentwicklung einer automatisierten Teststrategie (Unit-, Integrations- und Regressionstests) sowie von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps
Mitgestaltung der Architektur beim Übergang von kundenspezifischen Individuallösungen zu einer konfigurierbaren, wartbaren Plattform
Kundensupport und selbstständige Betreuung bestehender IT-Systeme

Ihre Fähigkeiten

Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik oder eines ähnlichen Studiengangs
Erfahrung in der Anwendungsentwicklung, idealerweise mit Schwerpunkt auf Schnittstellen und Systemintegration
Vertiefte Kenntnisse in C# und .NET (idealerweise .NET 6/8 oder neuer); Kenntnisse in WPF und/oder modernen Web-Frontend-Technologien (z. B. Blazor, React, Angular) von Vorteil
Erfahrung mit Testautomatisierung (z. B. xUnit/NUnit, Selenium/Playwright) und CI/CD-Pipelines (Azure DevOps, GitHub Actions)
Kenntnisse im Architektur-Design von Cloudbasierten IT-Lösungen in MS Azure, einschließlich Identity- und Zugriffsmanagement (OAuth2/OpenID Connect)
Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken, insb. Microsoft SQL Server und/oder Oracle
Erfahrung mit Integrationsmustern und -protokollen (REST/OData, Message Queues/Azure Service Bus, SFTP/Managed File Transfer); Kenntnisse in OPC-UA oder Datenformaten aus dem Energiehandel (ETRM) von Vorteil
Sicherer Umgang mit Visual Studio sowie SQL Server Management Studio und/oder SQL Developer
Fundierte Kenntnisse in Anwendungs- und Datenbankdesign sowie im objektorientierten Design und gängigen Programmierparadigmen (z. B. MVC)
Grundverständnis für sichere Softwareentwicklung (Secure Coding, Identity & Access Management)
Kenntnisse in der Energiewirtschaft sind von Vorteil
Exzellente kommunikative Fähigkeiten sowie Freude an der Strukturierung von Anforderungen und Prozessen
Bereitschaft zur Unterstützung im Marketing und Sales
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau nach GER bzw. muttersprachliches Niveau) – zwingende Voraussetzung, da Sie direkt mit unseren Kunden zusammenarbeiten
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise
Ausgeprägtes systematisches Vorgehen, konzeptionelles und analytisches Denken
Kundenorientiertes und sicheres Auftreten
Moderner, zukunftsweisender Arbeitsplatz in München
Enormes Wachstumspotenzial in internationalen Projekten durch innovative mathematische Modellierung in der Energiewirtschaft
Aufbau von umfangreichen Kenntnissen in allen Bereichen der Energiewirtschaft durch vielfältige Projekte in unterschiedlichen Bereichen (Energieerzeugung und -handel, Wasserkraft, Erdgasversorgung, regenerative Energien, konventionelle thermische Erzeugung etc.)
Attraktives Grundgehalt mit flexibler, leistungsabhängiger Zusatzvergütung

#J-18808-Ljbffr

Decision Trees GmbH