Standort: Köln, HQ

Eintrittsdatum:

Arbeitszeit: 20

Befristung: befristet

Das erwartet dich bei uns:

Mitarbeit an der Entwicklung eines Machine‑Learning-Modells zur Prognose von Störungen im Schraubprozess
Analyse und Aufbereitung von Produktions- und Qualitätsdaten
Durchführung von Feature Engineering und Auswahl relevanter Merkmale
Unterstützung beim Training und bei der Validierung von ML-Modellen
Einbindung von Erfahrungswissen aus Montage, Instandhaltung und Qualitätssicherung
Interpretation der Ergebnisse und Ableitung von Optimierungspotenzialen
Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Bereichen im Produktionsumfeld
Einblicke in die praktische Anwendung von KI in der industriellen Fertigung

Das zeichnet dich aus:

Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) im Masterstudium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Studiengang
Erste Erfahrung oder Interesse in einem der Bereiche: Machine Learning, Datenanalyse, KI-Anwendungen oder statistische Modellierung
Erste Erfahrung oder Interesse im Umgang mit Python, gängigen ML-Bibliotheken (z. B. scikit‑learn, TensorFlow) oder Datenanalyse-Tools
Kreativität sowie die Bereitschaft, eigene Ideen einzubringen und eigenverantwortlich zu arbeiten
Interesse an industriellen Prozessen und modernen Technologien
Teamfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen (z. B. Produktion, Qualität, Instandhaltung)
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir:

Täglich neue spannende Herausforderungen und vielfältige Möglichkeiten, sich kreativ einzubringen
Max. 20 Stunden / Woche
Attraktive Vergütung nach Metall‑Tarifvertrag NRW, inklusive Sonderzahlungen
Umfangreiches Angebot an Schulungs‑ und Weiterbildungsmöglichkeiten
Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Anbietern online und vor Ort
Umfangreiche Gesundheitsvorsorge (z. B. Impfung Grippe-/Corona‑Schutz, Halsschlagaderscreening) mit eigenem Betriebsarztzentrum
Betriebskantine und Kiosk auf dem Werksgelände
Gute Verkehrs‑ und ÖPNV‑Anbindung sowie kostenfreie Parkplätze
Vergünstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft

Wir begrüßen und unterstützen die Vielfalt unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und sind davon überzeugt, dass sie einer der wichtigsten Faktoren für den Unternehmenserfolg sind. Diversity macht uns offener, innovativer und wettbewerbsfähiger.

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