Digitl ist ein junges und innovatives Unternehmen im Bereich Marketing und Cloud-Technologie. In einem kollaborativen und cross-funktionalen Umfeld entwickeln wir neue Konzepte, um unsere Kunden verschiedener Branchen in eine digital geprägte Zukunft zu führen. Werde Teil davon und bringe als Generative AI Engineer deine eigenen frischen und zukunftsweisenden Ideen ein, um gemeinsam die weitere Entwicklung von Digitl mitzugestalten.

Als Generative AI Engineer besteht deine Rolle darin, Multi-Agent-Systeme in Produktionsqualität auf der Google Cloud zu entwerfen und zu entwickeln. Du wirst skalierbare Agent-Netzwerke unter Verwendung des Google Agent Development Kit, der Vertex AI Agent Engine und führenden Foundation Models wie Gemini und Claude architektonisch gestalten und implementieren.

Aufgaben

Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung

Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für Planung, Routing, Memory und Tool Integration
Konzeption robuster Kommunikationsarchitekturen zwischen Agenten und Entwicklung modularer Bausteine für erweiterbare Multi Agent Systeme
Implementierung von strukturierten Outputs, Schema-Validierung und Function Calling
Definition von Guardrails, Fallback-Strategien und Mechanismen zur Minderung von Halluzinationen
Entwurf von Evaluierungs-Pipelines für Qualität, Latenz und Kosten

LLM Engineering & Model Integration

Arbeit mit Gemini, Claude und offenen Modellen über APIs
Implementierung von fortgeschrittenem Prompt Engineering und System Instruction Design
Optimierung der Modellnutzung hinsichtlich Kosten, Latenz und Zuverlässigkeit
Aufbau und Pflege von RAG-Pipelines unter Verwendung von Vektordatenbanken
Implementierung von Observability, Tracing und Monitoring für LLM-basierte Systeme

Cloud Architecture & Deployment

Architektonische Gestaltung von Cloud-nativen KI-Systemen auf der Google Cloud
Nutzung von Vertex AI, Agent Engine, Model Garden und verwandten Diensten
Deployment von Diensten unter Verwendung der Vertex AI Agent Engine, Cloud Run, GKE oder Serverless-Architekturen
Implementierung von CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code
Gewährleistung einer sicheren Architektur mit IAM, Service Accounts und Data Governance

Collaboration & Enablement

Enge Zusammenarbeit mit den Cloud, Ad Technology und Digital Analytics Teams
Erstellung technischer Dokumentationen sowie interner Schulungs- und Wissensmaterialien
Leitung technischer Workshops sowie Mentoring von Engineers im Bereich Agent System Design

Qualifikationen

Mehr als 3 Jahre Erfahrung im Bereich Software Engineering, ML Engineering oder Backend-Systeme
Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Deployment von LLM-basierten Systemen in der Produktion
Praktische Erfahrung mit dem Google Agent Development Kit, LangChain, LangGraph oder vergleichbaren Agent Frameworks
Starke Python-Kenntnisse und saubere Software-Architektur-Praktiken
Tiefgehendes Verständnis von LLMOps einschließlich Versioning, Evaluierung, Monitoring und Kostenkontrolle
Erfahrung mit RAG-Architekturen und Vektordatenbanken
Umfassendes Wissen über Google Cloud, insbesondere Vertex AI und Cloud-native Deployment-Muster
Erfahrung im Entwurf sicherer und skalierbarer verteilter Systeme
Praktische Erfahrung mit der Google Cloud-Authentifizierung einschließlich OAuth 2.0, Service Accounts und IAM
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch

Zusatzleistungen & Vorteile (Perks & Benefits)

Co-Working – Du verfügst über einen Platz in den besten Co-Working Spaces in Düsseldorf, Zürich, Barcelona oder Hamburg
Remote 1st – Alle unsere Prozesse sind für dezentrales Arbeiten ausgelegt. Du entscheidest, ob du lieber im Home Office arbeitest oder deinen Tag in einem unserer Büros verbringst
Home Office Equipment – Wir stellen dir einen Standard für deine Remote-Arbeitsumgebung zur Verfügung
Tierliebhaber – Wenn du einen Hund hast, kannst du ihn in jedes unserer Büros mitbringen
Skill Building – Als hochspezialisierter Technologiepartner unterstützen wir deine Entwicklung mit Zertifikaten, Konferenzbesuchen und Schulungen

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