Der Friedrichstadt-Palast: Eine Bühne für Deine Karriere

Willkommen im Friedrichstadt-Palast, der Nummer 1 der Berliner Bühnen. Wir sind nicht nur ein Herzstück der Berliner Kultur, sondern auch ein Zuhause für Kreative und technische Meister:innen ihres Fachs. Hier sind erstklassige Unterhaltung und Diversität die Bühne des Alltags

Als (Senior) Business Data Analyst:in bist Du die zentrale Schnittstelle zwischen Management, Marketing, Vertrieb, PR, Digitale Transformation und IT. Du analysierst Verkaufsdaten, entwickelst intelligente Dashboards und lieferst Handlungsempfehlungen für die Geschäftsleitung. Du sorgst dafür, dass das Direktorat Marketing, Sales & PR seine Entscheidungen zunehmend datenbasiert trifft und unsere Digitalisierungsstrategie erfolgreich umgesetzt wird. Deine Aufgaben unterteilen sich in:

Datenanalyse, Reporting & Business Intelligence

Analyse von Verkaufs-, Kunden-, Marketing- und Unternehmensdaten
Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Fachbereiche
Entwicklung und Wartung von DAX-Measures und KPI Definitionen
Pflege und Entwicklung semantischer Modelle und Datenflows in Power BI
Entwicklung von Prognose- und Forecast-Modellen
Entwicklung von Frühwarnindikatoren für Geschäftsentscheidungen im Revenue Management

Datenmanagement & Engineering

Sicherstellung einer einheitlichen Datengrundlage für alle relevanten Fachbereiche
Betrieb und Weiterentwicklung der Datenarchitektur
Sicherstellung hoher Datenqualität, Dokumentation und Monitoring automatisierter ETL-/ELT-Pipelines zur Konsolidierung heterogener Quellsysteme
Analyse, Datenmodellierung und Optimierung von Datenflüssen
Unterstützung bei der Integration neuer Datenquellen

Beratung der Fachbereiche

Unterstützung von Marketing, Vertrieb und Kommunikation bei datengetriebenen Fragestellungen
Übersetzung von Business-Anforderungen in Datenmodelle und Analysen

Fachliche Qualifikation

Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Betriebswirtschaft oder vergleichbare Qualifikation
5+ Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Analytics, Business Intelligence oder Business Analytics, davon Erfahrung mit eigenverantwortlicher Umsetzung

Technische Kenntnisse

Sehr gute SQL-Kenntnisse, inkl. Performance Optimierung
Python: sicher in Datenverarbeitung und Automatisierung
Sehr gute Kenntnisse in Power BI, Modellierung, DAX, Power Query, Dataflows
Sehr gute Excel-Kenntnisse (Power Query, Pivot, Datenmodelle)
Dimensionale Modellierung (Star Schema), Umgang mit gewachsenen Quellsystemen
Microsoft Fabric oder vergleichbare Cloud-Plattform (Snowflake, BigQuery, Databricks)
Orchestrierung (Prefect, Airflow, dbt)
Google Analytics 4 / GTM
KI-gestützte Datenanalysen und Automatisierungen

Das zeichnet Dich aus

Ausgeprägte analytische Denkweise
Hohes Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge
Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren
Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Hohe Eigeninitiative und Umsetzungsstärke
Sicheres Auftreten gegenüber Management und Fachbereichen
Begeisterung für Digitalisierung und datengetriebene Unternehmenssteuerung

Damit begeistern wir Dich

Attraktiver, zentraler Arbeitsplatz im Herzen Berlins in Berlin Mitte (Bahnhof Friedrichstraße, U-Bahnhof und Tram Station Oranienburger Tor)
Gesunde und leckere Mahlzeiten in unserer Palast-Kantine
Vergünstigte Tickets, Freikarten für unsere Produktionen: Genieße die Magie des Palasts auch privat
30 Tage Urlaub im Kalenderjahr plus 3 Flextage für zusätzliche Freizeit
Deine Zukunft liegt uns am Herzen: Wir bieten Dir eine attraktive betriebliche Altersvorsorge
Fort- und Weiterbildungen sowie Workshops
ein umfangreiches Gesundheitsmanagement und Informationstage
Zuschüsse für Dein Deutschlandticket und Dein Business-Bike: Stressfrei und nachhaltig unterwegs in Berlin
Förderung Deiner Gesundheit: Wir zahlen Dir einen Zuschuss für Deine Urban Sports Mitgliedschaft
Wir leben unseren Leitsatz „Respect Each Other“ nach außen und im ganzen Haus und Team

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Friedrichstadt-Palast Betriebsges. mbH