Verantworte die Umsetzung und technische Ausrichtung der Conversational-AI-Lösung (KIRA) und entwickle sie zu einer modularen, zukunftsfähigen AI-Plattform für gesund.de weiter. Treibe die Delivery voran, führe das Engineering-Team und stelle hochwertige deutschsprachige Gesprächserlebnisse sicher — während du die architektonische Grundlage für breitere KI-Fähigkeiten über die gesamte Produktfamilie hinweg aufbaust.

Du bist als AI Engineer (m/w/d) Teil eines fünfköpfigen, cross-funktionalen AI-Teams und übernimmst die technische Leitung, indem du das Team führst, technische Standards setzt, Hindernisse beseitigst und die Delivery-Qualität sicherstellst.
Du verantwortest die Roadmap-Umsetzung, inklusive Backlog-Refinement, Sprint-Planung und cross-funktionaler Stakeholder-Koordination.
Du designst und verantwortest die technische Architektur der Conversational-AI-Lösung, einschließlich der Integration mit Backend-Systemen und Drittanbieter-AI-Plattformen.
Du arbeitest hands-on an Prompt Engineering, Orchestrierungs-Design und Evaluation – mit besonderem Fokus auf die Qualität deutschsprachiger Gespräche.
Du definierst und implementierst Standards für Prompting, Prompt-Versionierung, Evaluation und Qualitätssicherung.
Du entwickelst eine skalierbare AI-Architektur (z. B. Orchestrierung, APIs, RAG-Patterns, Monitoring und Logging).
Du triffst Build-vs-Buy-Entscheidungen für AI-Komponenten und Integrationen.
Du trägst zur technischen Roadmap für die Ausweitung von KI-Fähigkeiten über die gesund.de-Produktfamilie bei.
Du arbeitest eng mit dem Product Manager zusammen, um technische Umsetzung und Produktvision optimal aufeinander abzustimmen.

Dein Profil

Erforderliche Skills und Erfahrung:

Du bringst starke hands-on Erfahrung mit agentischen AI-/GenAI-Systemen mit (z. B. LLM-Architekturen und Orchestrierungs-Frameworks).
Du verfügst über tiefgehende Prompt-Engineering-Skills, idealerweise im deutschsprachigen Kontext.
Du hast Erfahrung im Design und Aufbau skalierbarer Software-Architekturen und APIs.
Du hast nachweislich Delivery verantwortet, z. B. durch Roadmap-Umsetzung, Backlog-Management und Sprint-Kadenz.
Du arbeitest als Player-Coach: Du schreibst selbst Code und gibst gleichzeitig die technische sowie Delivery-Richtung vor.
Du kannst Produktanforderungen in robuste technische Lösungen übersetzen.
Du überzeugst durch starke Kommunikationsfähigkeiten und fungierst als Brücke zwischen Produkt, Engineering und Business.
Du sprichst Deutsch auf muttersprachlichem oder mindestens C1-Niveau (erforderlich).
Erfahrung mit Voice Bots oder Conversational AI ist ein Plus, aber kein Muss.
Du hast Erfahrung mit Evaluation Frameworks für LLM-Outputs.
Du bist vertraut mit RAG-Patterns, Vektordatenbanken und Retrieval-Architekturen.
Du hast einen Hintergrund im Health Tech Bereich oder in regulierten Umgebungen.
Du hast bereits kleine cross-funktionale Teams (5–8 Personen) geführt.
Du hast Erfahrung mit Conversation Analytics, z. B. bei der Definition KI-spezifischer KPIs (wie Lösungsrate, Containment, CSAT), der Identifikation von Fehlermustern und der Ableitung konkreter Produktverbesserungen aus Daten.

Warum wir?

Du wirkst mit am Wachstum eines modernen Start-ups der Health Tech-Branche.
Bei uns erwartet dich ein junges, dynamisches Umfeld, in dem jede:r die Möglichkeit hat, sich mit seinen/ihren Stärken einzubringen und Veränderungen aktiv mitzugestalten.
Unser Handeln wird bestimmt durch unsere core values: engagiert, visionär und gemeinschaftlich.
Du hast Raum für deine eigenen Ideen, übernimmst Verantwortung und von profitierst von persönlichen sowie fachlichen Entwicklungsmöglichkeiten.
Wir führen regelmäßige Veranstaltungen und Team-Events durch, um unser Wir-Gefühl weiter zu stärken und uns auf die vor uns liegenden Aufgaben einzuschwören.
Wir bieten dir eine betriebliche Altersvorsorge inkl. sehr attraktivem Arbeitgeberzuschuss, ein jährliches Budget für deine Weiterbildung sowie einen steuerfreien Sachbezug als Gehaltsextra.
Du hast die Wahlmöglichkeit, ob du im Münchner Office oder im Mobile Office arbeiten möchtest.

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