IHRE AUFGABEN

In der Produktentwicklung sind Sie für die Erstellung, Weiterentwicklung und Pflege applikationsspezifischer Modelle (insbes. Machine-Learning-Modelle) für spektrale Sensoren im NIR-Bereich verantwortlich. Unterteilt sind Ihre Tätigkeiten:
Analyse, Aufbereitung und Bewertung von Referenz-Spektraldaten als Basis für die Neuerstellung von Modellen oder Bewertung neuer Use Cases
Unterstützung von Kunden bei der Aufnahme von Referenz Spektraldaten
Auswahl und Umsetzung geeigneter Modellalgorithmen
Festlegung der Trainingsstrategien und Training der Modelle
Validierung der Modelle
Erstellung von interner technischer Dokumentation sowie entsprechender Auswertungen und Berichte für Kunden
Deployment der Modelle
Pflege und Weiterentwicklung der Toolchain für den gesamten Modellentwicklungs-Workflow
Beratung von (OEM)-Kunden zur Erstellung eigener Modelle
Arbeit in internen Projekten sowie in Kundenprojekten

IHRE AUSBILDUNG / FÄHIGKEITEN

Abgeschlossenes technisches Studium oder eine vergleichbare Ausbildung mit mind. 3 Jahren Berufserfahrung
Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science / Machine-Learning und im Projektumfeld
Fundierte Kenntnisse in Python und den Machine-Learning-Tools Tensorflow, scikit-learn, scipy
Erfahrung im Umgang mit Linux, Bash-Programmierung, Docker und GitHub Actions
Selbstständige, zielorientierte und kooperative Arbeitsweise
Kundenorientierte Kommunikation und Arbeitsweise, speziell im OEM-Bereich
Bereitschaft zu gelegentlicher Reisetätigkeit für Datenaufnahme- und Evaluierungstätigkeiten im Umfeld von Kunden, Anwendern oder Projektpartnern
Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse (C1-Niveau) in Wort und Schrift
Erfahrung mit Produkten der optischen Messtechnik sowie mit MongoDB und AWS wünschenswert

UNSER ANGEBOT

Aktive Mitgestaltung bei Technologien, die die Umwelt und das Leben von Menschen nachhaltig verbessern
Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Kommunikationswegen und einem zukunftssicheren Arbeitsplatz
Faire Bezahlung in Anlehnung an Tarif
Gleitzeit
Benefits wie Business Bike, Zuschuss zum Deutschlandticket sowie attraktive betriebliche Altersvorsorge

Wir behalten uns das Recht vor Ihre Bewerbung auch für andere offene Stellen zu verwenden. Wir verarbeiten Ihre Bewerberdaten bis zu 6 Monaten. Mit der Zusendung Ihrer Bewerbung per Post oder elektronisch erteilen Sie uns dazu Ihre Einwilligung. Weitere Informationen entnehmen Sie unserem Datenschutzhinweis: Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und divers (m/w/d) verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten gleichermaßen für alle Geschlechter.

#J-18808-Ljbffr

m-u-t GmbH