das ist dein Verantwortungsbereich:

du baust den Bereich Data Science mit auf, automatisierst Geschäftsprozesse und lieferst den Kunden passende Ergebnisse
Erstellung von neuen Machine Learning Services mit Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme, Informationsextraktion und Predictions, inkl. Konzeptionierung, Datenaufbereitung, Modelltraining und Vorbereitung für Go-live
du behältst den Überblick bei deinen Trainingsexperimenten mit modernen MLOps-Frameworks
inhaltliche und technische Integration der Modelle in das Produkt unter Nutzung von Cloud-Technologien
Interesse für neueste Trends, wie ChatGPT
du arbeitest gerne mit anderen Teams, wie dem Produktmanagement und Entwicklern zusammen

das bringst du mit:

ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlich)
erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, vorrangig Ranking- und Empfehlungssysteme
gute Kenntnisse in Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) und Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)
Kreativität bei der Anwendung neuer Algorithmen zur Optimierung der Produkte
den Willen interdisziplinär zu arbeiten
sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

darauf kannst du dich freuen:

abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben
agiles Arbeiten in einem flexiblen Arbeitszeitmodell
Möglichkeit, remote von zu Hause aus zu arbeiten (1x pro Woche) oder zusätzliche Urlaubstage warten auf dich
persönlich zugeschnittene Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
freundliches und modernes Bürogebäude in zentraler Lage mit ausgezeichneter Verkehrsanbindung, das Deutschlandticket gibt es obendrauf
zahlreiche Events zum Feiern und Netzwerken
betriebliche Altersvorsorge, Gutscheine, Sonderkonditionen in Fitness-Studios und bei weiteren Partnern

dein Weg zum Job:

Kontaktiere Katharina Seitz

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** Selbstverständlich behandeln wir Deine Bewerbung diskret und vertraulich.

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