AI verändert, wie Unternehmen Wissen nutzen, Entscheidungen treffen, zusammenarbeiten und Wert schaffen. Genau daran arbeiten wir bei Plan.Net Agentic AI .

Wir begleiten nationale und internationale Unternehmen auf dem Weg zu AI-first Organisationen. Dafür verbinden wir Strategie, neue Arbeitsweisen, Enablement und die Entwicklung konkreter AI-Produkte. Wir bauen eine hybride KI-Infrastruktur aus offenen und proprietären Sprachmodellen, einer zentralen Wissensbasis, einem Gedächtnis für Marken und Unternehmen sowie Agenten, die in Strategie, Kreation, Media und Operations aktiv unterstützen.

Der Applied AI Engineer (all genders) ist dabei die Person, die aus dieser Infrastruktur die eigentliche Intelligenz macht: Retrieval-Systeme, die die richtige Information finden, und Agenten, die planen, Tools nutzen und sich messbar verbessern. Du arbeitest dabei eng mit den Kolleg:innen zusammen, die die zugrunde liegende Cloud- und Datenplattform bereitstellen und betreiben - deine Systeme laufen auf ihrem Fundament. Du bringst mehrjährige Erfahrung mit, mit der du eigenständig Entscheidungen triffst, Verantwortung für ein System als Ganzes übernimmst und zu den Konsequenzen deiner Entscheidungen stehst.

Retrieval-Pipelines bauen. Du entwickelst Chunking- und Embedding-Strategien, Hybrid Search und Re-Ranking für unsere Wissensbasis und unser Markengedächtnis.
Agentensysteme bauen . Du baust Agenten, die planen, Tools nutzen und mit anderen Agenten koordinieren, mit Human-in-the-Loop-Absicherung, wo Urteilsvermögen gefragt ist.
Qualität messbar machen. Du baust die Evaluations-Harness und Regressionstests für Prompts und Agenten und nutzt Observability-Tools (z. B. LangSmith), um Qualität, Kosten und Latenz laufend zu verbessern.
Mit Pilotteams arbeiten. Du bringst Agenten aus dem Prototyp in echte Workflows und passt sie anhand des echten Einsatzes an.
Entscheidungen verantworten. Du triffst Entscheidungen zu Retrieval-Strategie, Agenten-Frameworks und Evaluationsstandards eigenständig, legst Trade-offs offen und vertrittst sie gegenüber Stakeholdern.
Zusammenarbeit sicherstellen. Du stimmst dich eng mit den Kolleg:innen ab, die die zugrunde liegende Infrastruktur bereitstellen, damit Übergaben reibungslos funktionieren.
Du hast 1–5 Jahre Erfahrung im Bereich Applied AI, Machine Learning Engineering oder vergleichbar, davon mehrere Jahre hands-on in Produktion.
Du hast RAG-Systeme gebaut und hast Lust, dich in Richtung komplexerer, agentischer Systeme weiterzuentwickeln: mit Planung, Tool-Nutzung und Multi-Agent-Koordination.
Du hast praktische Erfahrung mit Chunking- und Embedding-Strategien, Hybrid Search, Re-Ranking und Vector-Datenbanken
Du hast mit mindestens einem LLM-Framework (z. B. LangChain) und einem Agenten-Harness (z. B. pi oder vergleichbar) gearbeitet.
Du hast Evaluations- und Observability-Tools wie LangSmith oder vergleichbare Lösungen selbst aufgebaut oder aktiv genutzt.
Du schreibst starken Python-Code und hast ein solides Grundverständnis von Cloud-Umgebungen und Containerisierung - genug, um deine eigenen Services innerhalb einer bestehenden Infrastruktur zu deployen.
Du kannst technische Entscheidungen fundiert begründen, legst Trade-offs offen und stehst zu den Konsequenzen deiner Entscheidungen.
Du bist es gewohnt, die Qualität eines Systems End-to-End zu verantworten, auch ohne dass dir jemand die Architektur bereits vorgibt.
Du bist neugierig, eignest dir neue Tools und Konzepte schnell an und willst dich sichtbar weiterentwickeln.
Verantwortung für Agenten und Retrieval-Systeme, die wirklich in Produktion laufen, mit direktem Bezug zur KI-Zukunft der Gruppe.
Nähe zu Entscheidungen über Modelle, Frameworks und Evaluationsstandards.
Ein Umfeld, das dich technisch fordert und in dem gute Ideen schnell zu echten Systemen werden.
Raum, dich Richtung Retrieval-/Agenten-Architektur oder technische Führung weiterzuentwickeln, je nachdem, wohin du willst.
Onboarding: Durch persönliches Mentoring und digitale Onboarding-Sessions - wir sorgen für Deinen perfekten Einstieg
Weiterbildung: Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus-Weiterbildungsprogramm zur Erweiterung Deiner Fach-, Methoden- oder Persönlichkeitskompetenzen, freiwillige Sprachkurse oder regelmäßige Coachings - wir halten Dich up to date
Flexibilität: Durch flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und Jobsharing-Modelle kannst Du Deinen Beruf an Dein Leben anpassen – und nicht andersrum
Fun: Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen – bei uns hast Du durch regelmäßige After Work und Team Events genug Möglichkeiten (auch virtuell, wenn’s sein muss)
Sport: Großes Sportprogramm sowie Mobilität durch Agenturfahrräder und E-Bikes/E-Bike Leasing
Erreichbarkeit: Unser modernes Office im Kreativviertel Münchens ist dank perfekter Lage gut für Dich erreichbar
Internationalität: Als international agierende Agenturgruppe bieten wir Dir die Möglichkeit, Dich mit Kolleg:innen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen

Wir haben uns als Ziel gesetzt, eine inklusive Kultur zu schaffen, in der alle Formen der Vielfalt als Mehrwert für unsere Agenturgruppe betrachtet werden. Wir duzen uns – von unseren Praktikant:innen bis zu unserer Geschäftsführung. Das verringert unnötige Distanzen, schafft viel persönlichen Austausch und ermöglicht ein Arbeiten auf Augenhöhe.Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer und sozialer Herkunft, sexueller Orientierung und Religion. Wir setzen uns für Chancengerechtigkeit und Teilhabe ein und ermutigen besonders Bewerber:innen aus unterrepräsentierten Gruppen sich bei uns zu bewerben.

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