Putzmeister ist ein weltweit tätiges Unternehmen der Baumaschinenbranche, das als Pionier im Bereich der Mörtel- und Betonpumpen gilt. Das Know-how aus diesen größten Geschäftsfeldern wird erfolgreich auch für Industriepumpen, Tunneltechnik und Handhabungssysteme eingesetzt.

In unserem Beton-Geschäftsfeld entwickeln und produzieren wir Produkte, die den Hoch-, Tief- und Ingenieurbau leichter, wirtschaftlicher und ökologisch nachhaltiger machen. Dazu gehören Produkte wie Betonpumpen, Fahrmischer, stationäre Maste sowie individuelle Lösungen für Fertigteilwerke.

Im Bereich der Automatisierung bieten wir engagierten Studierenden an unserem Standort in Aichtal eine interessante Aufgabe zum Themenfeld Maschinenlokalisierung an. Die Verarbeitung von Bilddaten spielt eine zentrale Rolle für zukünftige Automatisierungslösungen auf der Baustelle. Um dabei den Anforderungen des Datenschutzes gerecht zu werden, sollen Personen in Bildaufnahmen automatisch erkannt und anonymisiert werden.

Ziel der Arbeit ist die Entwicklung und Bewertung einer KI-gestützten Anonymisierungslösung, die Personen in Bildern zuverlässig erkennt und unkenntlich macht. Dabei bietet die Aufgabe die Möglichkeit, moderne Verfahren des Deep Learnings und der Computer Vision praktisch einzusetzen und auf reale Anwendungsfälle der Baustellenautomatisierung anzuwenden.

Themenschwerpunkte

Analyse und Recherche von Verfahren zur Personen- und Objekterkennung im Bereich Computer Vision
Recherche und Ableitung von Anforderungen an eine automatisierte Bildanonymisierung unter Berücksichtigung der DSGVO
Aufbau einer Computer-Vision-Pipeline zur automatischen Erkennung und Anonymisierung von Personen in Bilddaten
Auswahl, Aufbereitung und Nutzung geeigneter Trainingsdatensätze für das Training von KI-Modellen
Erweiterung und Optimierung von Trainingsdaten zur Verbesserung der Robustheit und Generalisierbarkeit
Training, Validierung und Bewertung verschiedener Modelle hinsichtlich Erkennungsgenauigkeit, Robustheit und Laufzeit
Vergleich unterschiedlicher Anonymisierungsverfahren (z. B. Verpixelung, Weichzeichnung oder generative Ansätze)
Evaluation der entwickelten Lösung anhand realitätsnaher Bilddaten aus dem Baustellenumfeld

Großes Interesse an neuen Technologien und innovativen Lösungen
Studium der Informatik, Softwaretechnik oder der Ingenieurswissenschaften wie z.B. Mechatronik, Technische Kybernetik, Elektrotechnik, technische Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Grundlegende Kenntnisse im Bereich Computer Vision oder Deep Learning, idealerweise mit praktischer Erfahrung
Interesse am selbstständigen Erarbeiten, bestenfalls bereits erste Erfahrung mit Bildverarbeitung und dem Training von Computer Vision Modellen
Freude am selbstständigen Gestalten, zielorientiertes Vorgehen und Engagement in interdisziplinären Teams

Flexible Arbeitszeiten + Möglichkeit zum Mobilen Arbeiten
Internationales Arbeitsumfeld
Ladesäulen für Elektrofahrzeuge + Möglichkeit für E-Bike Leasing
Parkplatz
Mitarbeiterrabatte
Betriebsrestaurant + Essenszulage
Gesundheitsmanagement + Betriebsarzt
Sport- und Fitnessangebote
Firmenlaptop
Mitarbeiterevents

FSJB1_DE

Putzmeister Engineering GmbH