Konzeption, Aufbau und Optimierung moderner Datenarchitekturen auf Basis von Azure Cloud-Technologien sowie Weiterentwicklung skalierbarer Data Platforms und Analytics-Lösungen
Implementierungund Umsetzung leistungsfähiger Data Pipelines und Data Lakes zur effizienten Verarbeitung, Integration und Bereitstellung großer Datenmengen
Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Datenlösungen sowie enge Zusammenarbeit mit IT, Fachbereichen und Data-Teams als zentrale Schnittstelle
Entwicklung und Weiterentwicklung datengetriebener Anwendungen mit Azure, Databricks, Snowflake, SQL und Python zur Unterstützung datenbasierter Geschäftsentscheidungen
Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit und Integrität sowie Berücksichtigung relevanter Governance-, Compliance- und Sicherheitsanforderungen

Mindestens 4 Jahre Vollzeiterfahrung im Cloud-Data-Engineering sowie fundierte Projekterfahrung mit Public-Cloud-Plattformen (Azure oder AWS)
Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (mind. B2-Niveau) sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit im Projektumfeld
Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen mit Data Lakes, Data Pipelines, Data Warehousing sowie Technologien wie Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Lösungen
Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark und modernen Datenformaten
Erfahrung mit Cloud-Architekturen, DevOps-Prinzipien und Infrastructure-as-Code (z. B. CI/CD, Terraform) sowie wünschenswerte Cloud- oder Data-Zertifizierungen

#J-18808-Ljbffr

Ratbacher AG