Wer wir sind

tekkminds entwickelt maßgeschneiderte Cloud-Software für Enterprise-Kunden. Unsere Projekte bewegen sich an der Schnittstelle von klassischer Backend-Entwicklung und moderner KI-Integration – von skalierbaren APIs bis zu intelligenten RAG-Systemen.

Die Rolle

Du bist Backend-Engineer mit mehrjähriger Erfahrung und möchtest den nächsten Karriereschritt in Richtung KI-Integration gehen? Perfekt. Diese Position ist zu 50% Backend-Entwicklung und 50% KI-Integration – wir suchen jemanden, der in beiden Welten zu Hause ist oder werden möchte.

Du entwickelst produktionsreife Enterprise-Lösungen, in denen moderne Backend-Architektur auf KI-Funktionalität trifft: Spring Boot APIs, die mit LLMs kommunizieren, RAG-Systeme für intelligente Wissenserschließung, und Agent-Architekturen für komplexe Workflows.

Deine Aufgaben

Backend-Entwicklung (50%)

Konzeption und Entwicklung cloud-nativer Anwendungen mit Java/Kotlin und Spring Boot
Design und Implementierung von REST APIs für Enterprise-Systeme
Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes/OpenShift
Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines
Migration und Modernisierung bestehender Backend-Systeme

KI-Integration (50%)

Entwicklung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) mit LangChain/LangChain4J
Implementierung von MCP-Servern zur LLM-Integration bestehender APIs
Aufbau agentenbasierter Architekturen und Agent-to-Agent-Kommunikation
Integration von Vektordatenbanken und Embedding-Technologien
MLOps: Deployment und Monitoring von KI-Komponenten in der Cloud

Gemeinsam

Technische Beratung von Enterprise-Kunden bei KI-Integrationsprojekten
Architekturentscheidungen an der Schnittstelle Backend/KI
Weiterentwicklung unserer internen Standards und Best Practices

Qualifikation

Was du mitbringst

Must-Have

5+ Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Java/Kotlin
Fundierte Kenntnisse in Spring Boot oder Jakarta EE
Praxiserfahrung mit Kubernetes und mindestens einer Cloud-Plattform (AWS/Azure/GCP)
Hands-on Erfahrung mit Docker und CI/CD-Tools (GitLab, Jenkins, GitHub Actions)
Praktische Erfahrung mit LLMs – ob privates Projekt, Proof of Concept oder Produktionseinsatz
Verständnis von RAG-Konzepten oder die Motivation, sich schnell einzuarbeiten
Deutsch verhandlungssicher , Englisch fließend

Nice-to-Have

Python-Kenntnisse für ML/KI-Komponenten
Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, LangChain4J
Kenntnisse in Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB)
Model Context Protocol (MCP) oder Agent-Frameworks
Erfahrung mit Prompt Engineering oder Model Fine-tuning
GitOps mit ArgoCD oder Flux

Persönlich

Du bist kommunikationsstark im direkten Kundenkontakt
Du denkst in Architekturen , nicht nur in Code
Du hast Spaß daran zu lernen – KI-Technologien entwickeln sich rasant
Du arbeitest pragmatisch : Innovation ist wichtig, aber die Lösung muss funktionieren

Benefits

Was wir bieten

Deine Entwicklung

Bezahlte Zertifizierungen – AWS, Azure, GCP, Kubernetes: Wir übernehmen die Kosten
Großzügiges Weiterbildungsbudget für Kurse und Konferenzen im KI-Bereich
Zugang zu führenden KI-Communities und MeetUps (auch als Speaker willkommen)

Technologie & Projekte

Arbeite mit modernsten KI-Frameworks (Spring AI, Embabel, LangChain(4J), ADK, Strands, AutoGen oder ähnliches)
Anspruchsvolle Enterprise-Projekte mit namhaften Kunden
Freie Tool- und Hardware-Wahl – Notebook und Handy nach deinem Geschmack
Innovation Lab für Proof-of-Concepts

Arbeitsweise

Modern ausgestattetes Office mit sehr guter Verkehrsanbindung
Agile Teams mit kurzen Entscheidungswegen
Gestaltungsfreiraum für eigene technische Initiativen

Wissensaustausch

Regelmäßige interne Tech-Talks zu KI-Trends
Zeit für Blogs und Fachartikel während der Arbeitszeit
Enge Zusammenarbeit im Team – wir lernen voneinander

Bei tekkminds glauben wir an die Kraft der Vielfalt. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidat:innen, unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft oder Hintergrund.

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