Als innovatives und krisenfestes Familienunternehmen bieten wir seit über 50 Jahren Ingenieurdienstleistungen und Systemlösungen rund um unsere zentralen Kompetenzfelder Schwingungen, Strukturmechanik, Akustik und Immissionsschutz an.

Unser Leitsatz: Developing people. Engineering the future. Denn wir sind überzeugt – Wissen ist nichts ohne Menschen, die es einsetzen!

Aufbau und Pflege skalierbarer AI/ML-Infrastrukturen und Automatisierung der Workflows in der Cloud und On-Prem
Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Security und Compliance (DSGVO, ISO 27001) von KI-Anwendungen
Integration von CI/CD-Pipelines für KI-Anwendungen und generativen KI-Lösungen
Monitoring, Logging, Cost Management und Incident Response für AI Workloads
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, DevOps, IT, Softwareentwicklung und internen Stakeholdern
Mitgestaltung von Architekturentscheidungen, aktive Teilnahme an Innovationsprojekten mit interdisziplinären Teams sowie Koordination mit externen Cloud-Anbietern
Möglichkeit zur fachlichen Weiterentwicklung im Bereich Cloud AI, MLOps und IT-Security

Ausbildung: Abgeschlossene Ausbildung mit Weiterbildung zum Techniker oder Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder KI-verwandten Studiengänge
Erfahrung: Praxiserfahrung in Cloud-Infrastruktur, DevOps oder Data Engineering sowie in der Architektur und dem Betrieb produktiver AI/ML-Systeme – idealerweise im Enterprise-Umfeld; Praxiserfahrung in Scripting, Programmierung und Monitoring
Fachwissen: Erfahrung mit Azure (PowerApps, PowerAutomate, Azure OpenAI), OpenAI Enterprise, CI/CD, Containerisierung (Docker), Scripting (Python, Bash), IT-Security für AI Workloads, MLOps (n8n) sowie Data Engineering/ETL. Fundiertes Know-how in Cloud-Technologien sowie Automatisierung und IT-Sicherheit
Softskills: Ausgeprägte Eigenverantwortung, hohe Zuverlässigkeit, starke analytische Fähigkeiten sowie lösungsorientiertes Denken
Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Sie bringen die genannten Anforderungen als AI Infrastructure Engineer (m/w/d) nur teilweise mit? Kein Problem, wir fördern Sie in Ihrer Entwicklung. Ausschlaggebend für uns ist, dass Sie sich für Ihre Aufgaben begeistern.

Individuelle Wachstumsperspektiven
Stärkenbasierte Weiterentwicklung, maßge- schneiderte Aufgabenpakete, flache Hierarchien und regelmäßige Entwicklungsgespräche
Work-Life-Balance und Familienfreundlichkeit
Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Optionen und Firmenevents für die ganze Familie
Zukunftssicherheit
Unbefristeter Arbeitsvertrag in einem krisenfesten Unternehmen
Betriebliche Gesundheitsförderung
Vielfältige Angebote rund um Bewegung und Ernährung sowie Sportgruppen (z. B. Laufen, Radfahren, Yoga)
Innovatives Arbeitsumfeld
Verknüpfung von praktischer Anwendung und zukunftsweisender Forschung
Firmenrabatte und Sonderkonditionen
Corporate Benefits, JobRad-Leasing und Arbeitgeberzuschuss für die Cafeteria

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Wölfel Gruppe