Als Senior Analytics Engineer (w/m/d) übernimmst du eine Schlüsselrolle für die Analytics-Plattform, auf der bei Zasta zentrale Business-, Marketing- und Produktentscheidungen basieren. Du baust nicht nur Datenpipelines, sondern ein skalierbares, verständliches und verlässliches Analytics-Fundament - von Rohdaten über Datenmodelle bis hin zu klar definierten Metriken, mit denen Teams täglich arbeiten.

Diese Rolle ist ideal für dich, wenn du Analytics Engineering, BI und Plattformdenken verbindest, gerne Ownership übernimmst und Data nicht als Selbstzweck, sondern als echten Business-Hebel verstehst.

Tätigkeiten

End-to-End Data Engineering mit Impact: Du entwickelst stabile, skalierbare Analytics-Pipelines auf Basis moderner Databricks-Standards (Delta / Medallion-Architektur, Orchestrierung, Monitoring, Data Quality). Dein Fokus liegt darauf, Daten so aufzubereiten, dass sie zuverlässig für Analytics, BI und operative Entscheidungen genutzt werden können.
Daten so modellieren, dass sie für alle funktionieren: Du baust wiederverwendbare Datenmodelle und eine saubere semantische Schicht. Du definierst Metriken und KPIs so, dass sie eindeutig, konsistent und organisationsweit nutzbar sind - und sorgst dafür, dass Analysten, Marketing und Produkt mit denselben Zahlen arbeiten.
Eine Analytics- & BI-Plattform, die skaliert: Du etablierst Standards und Governance-Strukturen im Databricks-Umfeld und stellst sicher, dass unser BI-Stack wachsen kann, ohne chaotisch zu werden.
Technische Komplexität reduzieren, Produktivität erhöhen : Du erkennst unnötige Komplexität und Technical Debt und baust pragmatische, saubere Strukturen, die langfristig tragfähig sind. Dabei triffst du bewusste Architektur- und Tooling-Entscheidungen und setzt klare Leitplanken.
Stakeholder befähigen statt nur zu beliefern: Du arbeitest eng mit Marketing, Produkt, Operations und Analytics zusammen, verstehst Anforderungen frühzeitig und übersetzt sie in skalierbare Analytics-Lösungen. Dein Ziel ist es, Teams in die Lage zu versetzen, selbstständig und verlässlich mit Daten zu arbeiten.
Organisation : Du arbeitest direkt mit unserem Head of Analytics Simon zusammen und wirst Teil unserer Vision, Entscheidungen bei Zasta nachhaltig datengetrieben zu gestalten und damit messbar zu Wachstum und Profitabilität beizutragen.

Anforderungen

Analytics-Engineering-Fundament: Mehrjährige Erfahrung mit Databricks (insbesondere SQL / Analytics / Warehousing) sowie im Aufbau stabiler Analytics-Pipelines inkl. Orchestrierung, Monitoring und Data Quality.Sehr gute Fähigkeiten in Datenmodellierung sowie KPI- und Metrik-Design.
Plattform- & BI-Erfahrung : Du hast bereits skalierbare Analytics- oder BI-Strukturen aufgebaut und weißt, wie man Standards, Governance und Pragmatismus sinnvoll kombiniert - mit klarem Bezug zu Business-Zielen.
Kommunikation: Deutsch auf C1-Level ist erforderlich, da du komplexe Sachverhalte organisationsweit vermitteln und Entscheidungen moderieren wirst. Du kannst Anforderungen klar kommunizieren. Deutsch auf C1-Level ist daher eine Voraussetzung.
Nice to have : Erfahrung mit Metabase, mehrjährige Berufserfahrung in B2C-, App- oder Marketing-Umfeldern.

Team

Im Team gibt es aktuell eine Data Analysten und einen Cloud Engineer, der das Team projektbezogen unterstützt. Die Stelle reportet direkt an unseren Head of Analytics.

Bewerbungsprozess

Das erste Interview findet mit unserem Head of Analytics und HR statt. Im zweiten Gespräch lernst du unseren CTO kennen. Danach folgt eine Coding-Challenge mit dem Data-Team.

Zasta GmbH