709/B - Business Analyst Generative Artificial Intelligence (m/w/d)

Für den S-KIPilot und weitere KI-Initiativen der Sparkassen-Finanzgruppe entwickelst du Anwendungsfälle für generative KI und baust sie in Sprints aus. Außerdem befähigst du Beschäftigte der Finanzgruppe im Umgang mit GenAI. Erwartet werden zwei bis drei Jahre Berufserfahrung und Wissen zu LLMs, Prompt Engineering und Agentic AI.

Wen sucht Finanz Informatik GmbH & Co. KG wirklich?

Gesucht wird eine Person aus Wirtschaftsinformatik, Informatik oder BWL, die Geschäftsprozesse analysiert und optimiert hat und Konzepte vom Scoping über den Business Case bis zum Go-live begleitet. Erfahrung als Projektleitung, Business Owner oder in der Anwendungsbetreuung hilft.

Kernaufgaben

• 01 Anwendungsfälle für generative KI entwickeln und mit Nutzerfeedback weiterentwickeln
• 02 Beschäftigte der Sparkassen-Finanzgruppe im Umgang mit generativer KI befähigen
• 03 KI-Anwendungen in Sprints weiterentwickeln und dabei regulatorische und ethische Vorgaben beachten
• 04 Neue GenAI-Lösungsansätze und Versionen vorstellen
• 05 Nutzerzentrierte Konzepte vom Scoping über den Business Case bis zum Go-live umsetzen
• Geschäftsprozessanalyse

Team & Auftrag

Die Einheit AI Applications bündelt in dieser Rolle Technik, Geschäftsseite und Nutzerbedarf. Die Zusammenarbeit reicht über viele Fachbereiche hinweg.

Rollenprofil

Business-Analyse & Anforderungsmanagement · Beratung & Implementierung

aus dem Stellentitel

Arbeitsumfeld Kundenprojekte (IT-Dienstleister, Beratung)

Projektart Daten & KI

Zielbranche Banken & Finanzdienstleister

Projektmethode agil (Scrum, Kanban)

Worauf es bei der Erfahrung ankommt

• Wunsch: mindestens 2 Jahre Beratungserfahrung mit KI-Produkte & ML-Plattformen oder verwandten Bereichen Verwandte Spezialisierung reicht „mindestens 2-3 Jahre fachbezogene Berufserfahrung“

Das Produkt wird in der Stellenanzeige genannt.

Auch interessant für

• Business Analyst:innen aus Banken oder Versicherungen, die in KI-Anwendungen wechseln wollen
• Anwendungsbetreuer:innen mit Praxis in LLM-Werkzeugen, die Anwendungsfälle konzipieren möchten
• Digitalisierungsberater:innen mit Prompt-Engineering-Erfahrung und Freude an Schulungen

Fakten zur Stelle

Erfahrung ab 2 Jahren Orte Frankfurt am Main, Hannover, Münster Produkt S-KIPilot

der job in 20 sekunden

Business Analyst:in Generative KI

Für den S-KIPilot und weitere KI-Initiativen der Sparkassen-Finanzgruppe entwickelst du Anwendungsfälle für generative KI und baust sie in Sprints aus. Außerdem befähigst du Beschäftigte der Finanzgruppe im Umgang mit GenAI. Erwartet werden zwei bis drei Jahre Berufserfahrung und Wissen zu LLMs, Prompt Engineering und Agentic AI.

Wen sucht Finanz Informatik GmbH & Co. KG wirklich?

Gesucht wird eine Person aus Wirtschaftsinformatik, Informatik oder BWL, die Geschäftsprozesse analysiert und optimiert hat und Konzepte vom Scoping über den Business Case bis zum Go-live begleitet. Erfahrung als Projektleitung, Business Owner oder in der Anwendungsbetreuung hilft.

Kernaufgaben

• 01 Anwendungsfälle für generative KI entwickeln und mit Nutzerfeedback weiterentwickeln
• 02 Beschäftigte der Sparkassen-Finanzgruppe im Umgang mit generativer KI befähigen
• 03 KI-Anwendungen in Sprints weiterentwickeln und dabei regulatorische und ethische Vorgaben beachten
• 04 Neue GenAI-Lösungsansätze und Versionen vorstellen
• 05 Nutzerzentrierte Konzepte vom Scoping über den Business Case bis zum Go-live umsetzen

Was du mitbringen solltest

Gefordert

• LLM
• Agentic AI
• Geschäftsprozessanalyse
• Agile
• Business Case

Team & Auftrag

Die Einheit AI Applications bündelt in dieser Rolle Technik, Geschäftsseite und Nutzerbedarf. Die Zusammenarbeit reicht über viele Fachbereiche hinweg.

Rollenprofil

Business-Analyse & Anforderungsmanagement · Beratung & Implementierung

aus dem Stellentitel

Arbeitsumfeld Kundenprojekte (IT-Dienstleister, Beratung) Projektart Daten & KI Zielbranche Banken & Finanzdienstleister Projektmethode agil (Scrum, Kanban)

Worauf es bei der Erfahrung ankommt

• Wunsch: mindestens 2 Jahre Beratungserfahrung mit KI-Produkte & ML-Plattformen oder verwandten Bereichen Verwandte Spezialisierung reicht „mindestens 2-3 Jahre fachbezogene Berufserfahrung“

Softwaredomänen

• KI-Produkte & ML-Plattformen bestätigt
• Core Banking & Banking-Plattformen aus Firmenkontext abgeleitet
• Payments & Zahlungsverkehr aus Firmenkontext abgeleitet
• Cloud, Hosting & Infrastruktur aus Firmenkontext abgeleitet

Das Produkt wird in der Stellenanzeige genannt.

Auch interessant für

• Business Analyst:innen aus Banken oder Versicherungen, die in KI-Anwendungen wechseln wollen
• Anwendungsbetreuer:innen mit Praxis in LLM-Werkzeugen, die Anwendungsfälle konzipieren möchten
• Digitalisierungsberater:innen mit Prompt-Engineering-Erfahrung und Freude an Schulungen

belege aus der stellenanzeige anzeigen

• Anwendungsfälle für generative KI entwickeln und mit Nutzerfeedback weiterentwickeln „Entwicklung von Anwendungsfällen für Generative KI, die bestehende Lösungen intelligenter, effizienter und intuitiver machen.“
• Beschäftigte der Sparkassen-Finanzgruppe im Umgang mit generativer KI befähigen „Befähigung und Weiterentwicklung von Mitarbeitenden der Sparkassen Finanz Gruppe im Umgang mit neuen Technologien der Generativen Künstlichen Intelligenz“
• KI-Anwendungen in Sprints weiterentwickeln und dabei regulatorische und ethische Vorgaben beachten „Kontinuierliche Weiterentwicklung der Anwendungen im Rahmen von Sprints, Berücksichtigung der regulatorischen Anforderungen, der ethischen Rahmenbedingungen sowie der Zukunftsfähigkeit.“
• Neue GenAI-Lösungsansätze und Versionen vorstellen „überzeugende Präsentation neuer Lösungsansätze und Versionen auf Basis Generativer Künstlicher Intelligenz“
• Nutzerzentrierte Konzepte vom Scoping über den Business Case bis zum Go-live umsetzen „Kompetenz, nutzerzentrierte Konzepte zu entwickeln sowie operativ umzusetzen - vom Scoping über Business Case bis hin zur Go-Live-Begleitung.“
• Pflicht: LLM „Generative KI ist kein Fremdwort insbesondere unter dem Einsatz von effektiven GPT-Modellen und Transformer-Netzwerken“
• Pflicht: Agentic AI „Kenntnisse aktueller Entwicklungen rund um LLMs, GPTs, Prompt Engineering, Agentic AI & Co.“
• Pflicht: Geschäftsprozessanalyse „Erfahrung in der Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen“
• Pflicht: Agile „Kenntnisse agiler Arbeitsmethoden“
• Pflicht: Business Case „vom Scoping über Business Case bis hin zur Go-Live-Begleitung“
• Arbeitsumfeld: Kundenprojekte (IT-Dienstleister, Beratung) „Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe“
• Projektart: Daten & KI „Wesentlicher Impulsgeber für die für die inhaltliche und technische Exzellenz unserer KI-Projekte“
• Zielbranche: Banken & Finanzdienstleister „dass KI in Europas größter Finanzgruppe zum strategischen Erfolgsfaktor wird“
• Projektmethode: agil (Scrum, Kanban) „Kontinuierliche Weiterentwicklung der Anwendungen im Rahmen von Sprints“
• Team & Auftrag „Für die Organisationseinheit AI Applications, suchen wir zum nächstmöglichen Termin“
• Team & Auftrag „In dieser Rolle werden Technologie, Business und Nutzerbedürfnisse zusammengeführt“
• Team & Auftrag „mit Kolleg: innen aus verschiedensten Fachbereichen zusammenzuarbeiten“

aufgaben

Berufsfelder

anforderungen

Fähigkeiten

• Geschäftsprozessanalyse

originalanzeige

Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.

Die Finanz Informatik ist der zentrale IT-Dienstleister der Sparkassen-Finanzgruppe und entwickelt die Gesamtbanklösung OSPlus mit Kernbanksystem, dem Vertriebs-Frontend OSPlus_neo, der Internet-Filiale und dem KI-Assistenten S-KIPilot. Zu den Kunden zählen 338 Sparkassen, Landesbanken, die DekaBank, Landesbausparkassen und öffentliche Versicherer; betreut werden 112 Mio.