Abschlussarbeit: Foundation Models for Energy Forecasting

Über uns

Das Fraunhofer IEE in Kassel forscht in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik mit den Schwerpunkten: Energieinformatik, Energiemeteorologie und Geoinformationssysteme, Energiewirtschaft und Systemdesign, Energieverfahrenstechnik und -speicher, Netzplanung und Netzbetrieb, Netzstabilität und Stromrichtertechnik sowie thermische Energietechnik. Rund 450 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Angestellte, Studentinnen und Studenten entwickeln Lösungen für die Energiewende und erwirtschaften rund 40 Mio. Euro Erträge pro Jahr.

Deine Aufgabe

Du möchtest die Umsetzung der Energiewende mitgestalten und an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft arbeiten? Dann werde Teil des KonSEnz-Teams und arbeite an der Entwicklung innovativer, selbstlernender Prognosesysteme für smarte Energiemärkte. Du trägst zur Prognose von Erzeugung und Leistungsflüssen bei, um Lösungen zu entwickeln, die die Effizienz und Flexibilität in Netzbetrieb und Energievermarktung fördern. Dabei hast du die Chance, direkt an der Umsetzung der Energiewende mitzuwirken und innovative Ansätze für die Zukunft der Energieversorgung zu gestalten.

Verantwortlichkeiten

• Entwicklung und Evaluation von Künstlichen Intelligenz Modellen im Rahmen einer Masterarbeit zum Themenkomplex „Kontinuierlich selbstlernende Vorhersagemodelle“ anhand realer Datensätze aus Photovoltaikanlagen und Transformatoren.
• Implementierung und Anpassung von Foundation Model Ansätzen für KI‑Energieprognosen.
• Analyse und Interpretation von Modellergebnissen zur Verbesserung der Prognosegenauigkeit.
• Finetuning und Benchmarking von Foundation Models im Prognosekontext.

Qualifikationen

• Studium der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Ingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Gute Kenntnisse der Programmiersprache Python.
• Gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenanalyse.
• Kenntnisse in gängigen Deep Learning und Datenanalyse Frameworks (z. B. PyTorch, Numpy, Pandas, sklearn etc.).
• Selbständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise.
• Deutsch oder Englisch fließend.

Angebot

• Einblick in anwendungsorientierte Forschung der Energiebranche mit direkter Relevanz für Industrie und Gesellschaft.
• Zugang zu Expertennetzwerken in der Energiewirtschaft und Forschung.
• Verpflichtung zur Charta der Vielfalt – Wir fördern aktiv Vielfalt und Inklusion in allen Bereichen.
• Individuelle, wöchentliche Betreuung deiner Abschlussarbeit.
• Option auf eine Weiterbeschäftigung (z. B. als wissenschaftliche Hilfskraft oder für eine Promotion).
• Flexible und individuelle Anpassung der Arbeitszeit an Vorlesungs- und Klausurzeiten sowie die Möglichkeit zur Arbeit im Home‑Office oder im modernen Institutsgebäude mit New Work Konzept in zentraler Lage.

Masterarbeit

Im Rahmen der Masterarbeit besteht außerdem die Möglichkeit als wissenschaftliche Hilfskraft, mit einem dir passenden Stundenumfang (40 bis 80 Stunden) tätig zu sein. Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet, wobei wir eine längerfristige Zusammenarbeit anstreben. Ausnahmen für eine kürzere Laufzeit sind grundlegende betriebliche Gründe, der persönliche Wunsch des Studierenden oder das Ende des Studiums. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.