Abschlussarbeit zum Thema KI-basierte Strukturierung und Validierung von Experimentdaten für da[...]

Stellenbeschreibung:

DMG MORI ist ein weltweit führender Hersteller von hochpräzisen Werkzeugmaschinen und mit 128 Standorten, davon 18 Produktionswerke, in 45 Ländern vertreten. In der „Global One Company“ treiben rund 13.500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter die Entwicklung ganzheitlicher Lösungen im Fertigungsumfeld voran. Unser Portfolio umfasst nachhaltige Fertigungslösungen auf Basis der Technologien Drehen, Fräsen, Schleifen, Bohren sowie Ultrasonic, Lasertec und Additive Manufacturing. Mit Technologieintegration, durchgängigen Automations‑ und Digitalisierungslösungen ermöglichen wir, die Produktivität und gleichzeitig die Ressourceneffizienz zu steigern.

Welche Aufgaben erwarten Sie?

Entwicklung und Evaluation von Methoden zur automatisierten Verarbeitung heterogener Experimentdaten (Tabellen, Texte, Bilder)
Einsatz von Large Language Models (LLMs) zur Datenextraktion und -strukturierung, Vergleich verschiedener NLP‑Ansätze
Transformation unstrukturierter Daten in strukturierte Formate
Entwicklung von Methoden zur Sicherstellung der Datenqualität
Anwendung der aufbereiteten Daten für Datenanalysen im Kontext des Laserauftragsschweißens in DED Maschinen
- Analyse von Prozessparametern und deren Einfluss auf Materialeigenschaften
- Unterstützung der datengetriebenen Material- und Prozessentwicklung

Was bringen Sie mit?

Master‑Studium Informatik, Data Science, Maschinenbau oder einem verwandten Fachgebiet
Grundkenntnisse im Umgang mit Machine Learning Methoden
Grundkenntnisse im Bereich Natural Language Processing
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Schnelles Einarbeiten in neue Themen und ausgeprägte analytische Fähigkeiten
Interesse an interdisziplinärer Forschung und Entwicklung
Verhandlungssichere Deutsch- oder Englischkenntnisse

DMG MORI unterstützt die Chancengleichheit. Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen.