Actuarial Data Scientist Pricing (m/w/d)

Für einen unserer Klienten suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Actuarial Data Scientist Pricing (m/w/d).

Aufgabenbereiche

• Du entwickelst Pricing-Modelle für die KFZ-Versicherung und verbesserst kontinuierlich deren Prognosegüte und Robustheit
• Du wendest moderne Data-Science- und Machine-Learning-Methoden zur Risikoselektion, Tarifdifferenzierung und Vermeidung von Antiselektion an
• Du analysierst große Bestände sowie Schaden- und Risikodaten und leitest daraus pricingrelevante Erkenntnisse ab
• Du validierst, überwachst und optimierst bestehende Modelle und stellst deren fachliche und regulatorische Nachvollziehbarkeit sicher
• Du entwickelst Prototypen, Use Cases und neue Modellansätze und überführst diese in produktive Pricing-Prozesse
• Du arbeitest eng mit Produktentwicklung, BI, IT und weiteren Fachbereichen zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen
• Du erstellst Simulationen, Szenario- und Sensitivitätsanalysen zur Bewertung von Tarifmaßnahmen und Marktentwicklungen
• Du bereitest Ergebnisse verständlich auf und präsentierst diese gegenüber internen Stakeholdern und Entscheidungsgremien

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du verfügst idealerweise über erste Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise im Pricing oder Risikomanagement der Versicherungsbranche
• Du bringst sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und quantitativer Analyse mit
• Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie in der Modellierung mit modernen Analyse- und Programmiersprachen (insbesondere Python)
• Du verstehst versicherungstechnische Zusammenhänge und kannst datengetriebene Modelle fachlich einordnen
• Du arbeitest strukturiert, experimentierfreudig und mit einem hohen Qualitäts- und Automatisierungsanspruch
• Du hast Freude daran, komplexe Daten und Modelle verständlich zu erklären und in Entscheidungen zu übersetzen
• Du bist neugierig, lernbereit und treibst die Weiterentwicklung datengetriebener Pricing-Ansätze aktiv voran

Benefits

• 38 Stunden-Woche und Gleitzeitmodell, 30 Urlaubstage sowie Weihnachts- und Urlaubsgeld
• 60% Homeoffice/mobiles Arbeiten
• Job-Rad und Zuschuss zum Deutschlandticket
• vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten, durchlässige Karrierewegen, umfassende Einarbeitung und breites Weiterbildungsangebot

Gehalt: bis ca. 75.000€ p.a.