AI Application Engineer - AI Products (LLM & RAG) (m/f/d) (4)

Stellenbeschreibung:

Bei Machine Learning Reply unterstützen wir Unternehmen dabei, modernste AI-Technologien in reale Anwendungen und skalierbare digitale Produkte zu verwandeln.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen AI Application Engineer, der Freude daran hat, AI-powered solutions und intelligente Produkt-Features mit Hilfe von modernen Machine Learning und Generative AI Technologien zu entwickeln.

Während sich unsere GenAI Engineers auf die Modellentwicklung und AI-Architekturen konzentrieren, liegt der Fokus der AI Application Engineers auf der Entwicklung nutzerzentrierter AI-Applications und der Überführung von AI-Capabilities in skalierbare Produkte.

In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle von AI Engineering, Backend Development, Produktentwicklung und Cloud Deployment, um produktionsreife AI-Systeme zu bauen, die echten geschäftlichen Mehrwert schaffen.

Deine Aufgaben

Design und Entwicklung von AI-Applications, wie z. B. Enterprise Assistants, AI Copilots, semantische Suchplattformen und intelligente Automatisierungssysteme.
Bau von LLM-powered Applications unter Nutzung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und modernen AI-Frameworks.
Entwicklung von End-to-End AI-Produkten durch die Integration von LLM APIs, Unternehmensdatenquellen und Backend-Services.
Design skalierbarer AI-Microservices und APIs, um AI-Capabilities in Unternehmensplattformen einzubinden.
Implementierung von Vector Search, Embeddings-Pipelines und Knowledge Retrieval Systems.
Rapid Prototyping von AI-Features und Proof-of-Concepts sowie deren Weiterentwicklung zu Produktionssystemen.
Enge Zusammenarbeit mit Product Managern, Designern, AI Engineers und Kunden, um wirkungsvolle AI-Solutions zu entwickeln.
Deployment von AI-Systemen auf Cloud-Plattformen und in Produktionsumgebungen unter Nutzung moderner DevOps-Practices.
Sicherstellung zuverlässiger und skalierbarer AI-Services durch CI/CD-Pipelines, Monitoring und containerisierte Deployments.

Deine Benefits

Arbeite in einem offenen und kollaborativen Umfeld innerhalb des globalen Reply-Netzwerks und entwickle Next-Generation AI Applications sowie intelligente digitale Produkte.
Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus AI Engineers, Software-Entwicklern und Data Scientists über Branchen wie Banking, Insurance, Automotive und Retail hinweg.
Ein sehr aktives Social Program mit bezahlten Trainings, Konferenzen, Communities of Practice, Hackathons und dem Reply XChange.
Finanzielle Benefits: Mobility-Paket, Gym-Zuschuss & WellPass, Versicherungs- & Rentensysteme, Corporate Savings Plan sowie KiTa- und Kinderbetreuungszuschuss.
Flexible Arbeitsgestaltung: Wechsel zwischen Home-Office, EU-weiten Workation-Optionen, Büroarbeit in unserem Münchner Innenstadt-Büro (direkt an der Stammstrecke) und Vor-Ort-Besuchen beim Kunden (maximal 20 % Reiseanteil).

Requirements

Degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science or a comparable technical field

Convincing communication and presentation skills in German and English in order to participate in workshops of both languages
Strong programming skills in Python and modern backend frameworks
Experience building applications using AI, machine learning or generative AI technologies
Familiarity with Retrieval-Augmented Generation (RAG) and vector databases
Familiarity with cloud platforms such as AWS, Azure or GCP
Engaging directly with enterprise clients to understand their business challenges and identify high‑impact opportunities for AI‑driven solutions

Nice to have

Experience running technical workshops or facilitating solution design sessions

Experience developing APIs, microservices and scalable backend systems, including vector databases
Experience with containerization and DevOps practices (Docker, CI/CD pipelines, Kubernetes or similar)
Experience with frameworks such as LangChain, LlamaIndex or HuggingFace
Experience deploying AI services in cloud environments
Knowledge of AI observability, monitoring, and evaluation of LLM systems