AI Automation Engineer (d/m/w) - Automation Enablement

Automatisierungskraft (d/m/w) - Automation Enablement (m/w/d)

Kurzüberblick

• Standort: Freiburg im Breisgau
• Arbeitsmodell: Teilzeit, flexible Arbeit von zu Hause
• Anstellungsart: Vollzeit

Aufgaben

• Enablement & Facilitation: Zusammenarbeit mit verschiedenen Feature-Teams, Identifizierung von Automatisierungspotenzialen und Unterstützung bei der Umsetzung
• Experimente & Benchmarks: Durchführung von Experimenten, um die Machbarkeit von Automatisierungsansätzen zu bewerten
• Blueprints & Best Practices: Entwicklung von wiederverwendbaren Blueprints und Bereitstellung von State-of-the-Art-Wissen im Team und in der Organisation
• Begleitung in die Produktion: Begleitung von erfolgreichen Experimenten in den produktiven Einsatz
• Domänenentwicklung: Gestaltung der neuen Domäne Automation Enablement

Anforderungen

• Datenhandwerk: Solide Kenntnisse in Python und SQL, Erfahrung in der Datenanalyse, Datenaufbereitung und im Umgang mit synthetischen Daten bzw. Labeling-Strategien
• KI- & ML-Expertise: Mehrjährige praktische Erfahrung mit Machine Learning und Large Language Models, Kenntnisse gängiger Frameworks und Bibliotheken (z. B. PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face)
• MLOps & Deployment: Erfahrung mit der Verantwortung für die Zuverlässigkeit von KI-Modellen in Produktion, Kenntnisse von CI/CD für ML-Workflows, Modell-Monitoring und Skalierung
• Teamfähigkeit & Kommunikation: Fähigkeit, sich schnell in wechselnde Teamkontexte einzufinden und als Facilitator:in und Wissensträger:in zu wirken
• Sprachen: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse

Benefits

• Flexibles Arbeitsmodell, Teilzeit, flexible Arbeit von zu Hause
• Wöchentliche Treffen im Büro in Freiburg im Breisgau
• Möglichkeit, sich in einem dynamischen Team mit verschiedenen Herausforderungen einzubringen