AI- & Data-Engineer (w/m/d)

Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kunden und Kundinnen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Unterstütze gemeinsam mit Deinem Team aus dem Bereich Markets unsere Geschäftsbereiche bei der Gestaltung des Innen- und Außenauftritts und der zielgenauen Umsetzung von Marketingkonzepten und Inhalten.

Deine Aufgaben

Du möchtest mit Deiner Expertise unseren Bereich vorantreiben? Dann kannst Du Dich ab 1. Oktober 2026 hier einbringen:

• Als AI Engineer in unserem Analytics-Team entwickelst Du datengetriebene Lösungen und innovative AI-Anwendungen für Marketing, Business Development und Vertrieb.
• Der Aufbau leistungsfähiger Datenpipelines und Datenmodelle für Analytics-, BI- und AI-Anwendungsfälle gehört ebenso zu deinem Aufgabenbereich.
• Darüber hinaus wirkst Du bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb moderner agentenbasierter Workflows zur Automatisierung von Geschäftsprozessen und Recommender-Systemen mit.
• Du gestaltest die Planung und Umsetzung moderner Cloud-Architekturen (z. B. Microsoft Azure, Databricks) mit und trägst zur Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen sowie Datapipelines bei.
• Fachliche Anforderungen übersetzt Du gemeinsam mit unseren Stakeholdern in nachhaltige, skalierbare Data- und AI-Lösungen.

Dein Profil

• Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Ingenieurwissenschaften, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs bildet die Basis deiner Qualifikation.
• Du bringst praxiserprobte Programmierkenntnisse in Python oder R sowie SQL mit. Dabei kennst du dich in den einschlägigen Bibliotheken und Frameworks aus wie z.B. LangChain, Pytorch, Pandas, NumPy etc.
• Erste Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) oder Generative AI sind von Vorteil.
• Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. Azure, Databricks, Copilot Studio) sowie ein grundlegendes Verständnis von Datenarchitekturen, ETL/ELT-Prozessen und Datenpipelines sind ein Plus.
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise, hohe Lernbereitschaft und Problemlösungskompetenz sowie Begeisterung für Technologie und AI runden dein Profil ab.