AI & Data Science Engineer – EUV Metrology (m/w/d) 1108-626

Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Hightech-Messtechnik.

Wie lassen sich hochkomplexe Messdaten in wertvolle Erkenntnisse übersetzen? Wie können Machine Learning und Künstliche Intelligenz dazu beitragen, innovative Messsysteme noch leistungsfähiger, präziser und intelligenter zu machen?

Als AI & Data Science Engineer – EUV Metrology (m/w/d) übernehmen Sie eine zentrale Rolle an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Data Science, Softwareentwicklung und optischer Messtechnik. Sie entwickeln innovative Lösungen für komplexe Messsysteme und begleiten Ihre Ideen von der explorativen Datenanalyse und Algorithmenentwicklung bis hin zu produktionsreifen und nachhaltig betreibbaren Anwendungen.

Gemeinsam mit einem interdisziplinären und hochqualifizierten Algorithmus-Team erschließen Sie neue Methoden zur Analyse großer und komplexer Datensätze – einschließlich Bilddaten – und leisten damit einen direkten Beitrag zur digitalen Transformation und technologischen Wettbewerbsfähigkeit bei unserem Mandanten – einem Marktführer in seinem Bereich.

Ihre Rolle

• Sie übernehmen Verantwortung für die Entwicklung, Implementierung und Ausführung von Datenanalyse-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Lösungen für komplexe und innovative Messsysteme.
• Sie entwickeln und evaluieren Algorithmen und statistische Modelle und übertragen diese in robuste, produktionsreife Anwendungen.
• Gemeinsam mit einem funktionsübergreifenden Algorithmus-Team erschließen Sie neue Methoden zur Auswertung großer Datensätze, einschließlich Bild- und Messdaten.
• Sie treiben Digitalisierungs- und KI-Initiativen voran – von der explorativen Datenanalyse über moderne KI- und agentische KI-Systeme bis hin zu wartbaren und kundenorientierten Lösungen.
• Sie verbinden Data Science und Software Engineering und sorgen dafür, dass aus Prototypen belastbare Lösungen für den produktiven Einsatz entstehen.
• Sie unterstützen die kontinuierliche Weiterentwicklung und Betreuung bestehender ML-Modelle und Data-Science-Anwendungen.
• Mit Ihren Organisations- und Projektmanagementfähigkeiten schaffen Sie Freiräume für unsere Expertinnen und Experten, um neue ML-Potenziale in EUV-Metrologie-Anwendungen zu erschließen.
• Sie arbeiten eng mit Kolleginnen und Kollegen aus Algorithmik, Softwareentwicklung, Messtechnik und weiteren technischen Fachbereichen zusammen.

Ihr Profil

Sie verfügen über einen sehr guten Hochschulabschluss, vorzugsweise mit Promotion, in einer quantitativen oder technischen Fachrichtung, z. B.:

• Physik
• Mathematik
• Informatik
• Data Science
• Künstliche Intelligenz / Artificial Intelligence
• Elektrotechnik
• Photonik / Optik
• Mechatronik
• Ingenieurwissenschaften

oder einem vergleichbaren Studiengang.

• Sie bringen mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Data-Science-/Machine-Learning-Projekten mit und kennen idealerweise den gesamten Lebenszyklus – von Algorithmenentwicklung und statistischer Analyse über Prototyping bis zur Produktivsetzung und kontinuierlichen Betreuung von Modellen.
• Sie verfügen über ein ausgeprägtes Verständnis von Datenanalyse, Machine Learning und den zugrunde liegenden Algorithmen.
• Sie besitzen ein gutes allgemeines technisches Verständnis und haben Interesse an optischer Messtechnik, EUV-Technologie und den dabei entstehenden komplexen Daten.
• Sie verfügen über einen fundierten Hintergrund in der Softwareentwicklung, einschließlich objektorientierter Designprinzipien und testgetriebener Entwicklung.
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Git und Azure DevOps gehören zu Ihrem technischen Werkzeugkasten.
• Sie sind mit agilen Entwicklungsmethoden vertraut und arbeiten gerne an der Schnittstelle zwischen Forschung, Algorithmenentwicklung und produktionsnaher Software.
• Sie zeichnen sich durch Neugier, Eigeninitiative, Selbstorganisation und eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität aus.
• Sie haben Freude daran, sich intensiv in neue technische und wissenschaftliche Fragestellungen einzuarbeiten.
• Sie arbeiten gerne in interdisziplinären Teams und können komplexe technische Sachverhalte klar und adressatengerecht kommunizieren.
• Ihre Deutsch- und Englischkenntnisse sind mindestens auf B2-Niveau.