AI & Data Science Engineer (m/w/d)

Hochtechnologie und Innovation …aktiv mitgestalten und vorantreiben – für diese Position suchen wir eine engagierte Persönlichkeit (m/w/d), die mit Ideenreichtum, Verantwortungsbewusstsein und fachlicher Kompetenz überzeugt.
Erfahren Sie mehr über diese Stelle, indem Sie die nachstehenden Informationen lesen, und bewerben Sie sich, um berücksichtigt zu werden.
Als Beratungsunternehmen unterstützen wir unseren Kunden bei der Suche nach einer passenden Person, die Herausforderungen nicht als Hürde, sondern als spannende Möglichkeit zur Weiterentwicklung versteht.
Das erwartet dich: Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Tools für innovative EUV-Messsysteme Analyse großer Datensätze und Bilddaten gemeinsam mit funktionsübergreifenden Algorithmus- und Entwicklungsteams Entwicklung neuer Methoden für Machine Learning und datenbasierte Anwendungen in der EUV-Metrologie Umsetzung von KI-Initiativen von explorativer Datenanalyse bis zu agentischen KI-Systemen Überführung von Algorithmen und ML-Modellen in wartbare, produktionsreife und kundenorientierte Softwarelösungen Steuerung und Organisation von Data-Science-Projekten zur Erschließung neuer ML-Anwendungen in der EUV-Metrologie Anforderungen: Für diese Position sind bestimmte fachliche und persönliche Voraussetzungen hilfreich. xmdgtar
Die folgenden Anforderungen geben dir einen Überblick darüber, welche Erfahrungen und Eigenschaften für diese Rolle von Vorteil sind.
Was du mitbringen solltest: Hochschulabschluss, idealerweise Promotion, in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, KI oder Ingenieurwissenschaften Mindestens drei Jahre Erfahrung entlang des gesamten Data-Science- und Machine-Learning-Lebenszyklus Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, statistischen Methoden, Machine Learning und zugrunde liegenden Algorithmen Erfahrung mit optischer Messtechnik oder ausgeprägtes technisches Verständnis für die Verarbeitung komplexer Messdaten Sehr gute Python -Kenntnisse sowie Erfahrung mit OOD, testgetriebener und agiler Softwareentwicklung Sicherer Umgang mit Git und Azure DevOps sowie Erfahrung mit produktionsreifen ML-Lösungen Selbstständige Arbeitsweise, Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf B2-Niveau