AI Engineer Intelligent Knowledge Systems (m/w/d) 100.000€

Über das Unternehmen

Unser Mandant ist ein führender Anbieter digitaler Gesundheitslösungen mit internationaler Ausrichtung. Das Unternehmen entwickelt innovative Software und Plattformen, die täglich von tausenden Anwendern im Gesundheitswesen eingesetzt werden, um Prozesse effizienter, sicherer und zukunftsfähig zu gestalten.

Im Rahmen einer modernen AI-Strategie wird aktuell eine leistungsstarke KI-Plattform aufgebaut, die als zentraler Baustein für datengetriebene Innovationen dient.

Ihre Aufgaben

• Konzeption und Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines für produktionsreife KI-Anwendungen
• Aufbau, Betrieb und Optimierung von Vektordatenbanken (z. B. Weaviate, Pinecone, pgvector, Azure AI Search)
• Deployment und Betrieb von KI-Modellen über Cloud-Plattformen , insbesondere Azure AI Foundry
• Auswahl, Fine-Tuning sowie Lifecycle-Management von Embedding-Modellen und LLMs
• Orchestrierung komplexer KI-Workflows mit LangChain, LlamaIndex oder vergleichbaren Tools
• Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
• Integration von KI-Diensten in bestehende Anwendungen in enger Zusammenarbeit mit Fach- und Entwicklungsteams
• Mitgestaltung von Architekturentscheidungen und technischen Standards
• Beobachtung und Bewertung aktueller Entwicklungen im Bereich Generative AI
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich AI/ML Engineering oder vergleichbar
• Fundiertes Know-how in RAG-Architekturen, LLMs und Embedding-Technologien
• Erfahrung mit Vektordatenbanken und Suchtechnologien
• Praxis in Cloud-Umgebungen , idealerweise Azure
• Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder ähnlichen Technologien
• Verständnis für skalierbare, produktionsreife KI-Systeme
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits

• Attraktives Gehalt: bis zu 100.000 € Jahresbrutto
• Flexibles, hybrides Arbeitsmodell: i. d. R. 2 Tage Remote pro Woche , bei sehr guter Passung überwiegend remote (ca. 3 Präsenztage/Monat)
• Gute Work-Life-Balance sowie Angebote für Gesundheit und Fitness
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Betriebliche Altersvorsorge und weitere attraktive Zusatzleistungen