Für unseren renommierten Partner in Darmstadt suchen wir einen AI Engineer (m/w/d) mit ausgeprägtem technischen Verständnis für moderne KI-Systeme, produktionsnahe Machine-Learning-Anwendungen und tragfähige Software- und Datenarchitekturen. In dieser Position entwickeln Sie nicht nur Modelle, sondern stellen sicher, dass Datenpipelines, Schnittstellen, Deployment-Prozesse und Monitoring im betrieblichen Alltag zuverlässig, skalierbar und wirtschaftlich nutzbar bleiben. Gesucht wird eine Fachkraft, die Machine Learning, MLOps, Datenqualität, Systemstabilität, technische Performance und Wartbarkeit als zusammenhängende Aufgabe versteht.
Als AI Engineer (m/w/d) entwickeln Sie leistungsfähige, skalierbare und produktionsreife Machine-Learning-Modelle, moderne KI-Anwendungen und stabile Datenpipelines für den operativen Einsatz im Unternehmen. Sie schaffen die technische Grundlage für automatisierte, präzise und wirtschaftlich nutzbare Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz.
In Ihrer Position als AI Engineer (m/w/d) konzipieren und steuern Sie durchgängige End-to-End-Workflows – von der Datenaufbereitung über Feature Engineering, Modelltraining und Validierung bis hin zu Deployment, Monitoring und fortlaufender Optimierung. Sie begleiten den gesamten Lebenszyklus intelligenter Systeme und stellen sicher, dass diese nicht nur fachlich überzeugen, sondern auch im produktiven Betrieb langfristig stabil funktionieren.
Sie arbeiten mit strukturierten und unstrukturierten Daten, analysieren Datenquellen, prüfen Datenqualität und verbessern bestehende Datenflüsse, um verlässliche Modellentscheidungen und belastbare Vorhersagen zu ermöglichen. Damit schaffen Sie die technische Basis für präzise, reproduzierbare und skalierbare KI-Prozesse.
Als AI Engineer (m/w/d) integrieren Sie Modelle und KI-Komponenten in bestehende Softwarelandschaften, REST-APIs, Backend-Systeme, Cloud-Architekturen und Container-Umgebungen. Sie sorgen dafür, dass neue KI-Lösungen sauber in vorhandene technische Strukturen eingebunden und produktiv, sicher sowie performant eingesetzt werden können.
Sie arbeiten routiniert mit Python, SQL, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes sowie mit etablierten Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn. Darüber hinaus bewegen Sie sich sicher in modernen Entwicklungsumgebungen und setzen technische Standards für wartbare, effiziente und belastbare KI-Systeme um.
Ein wesentlicher Schwerpunkt Ihrer Tätigkeit als AI Engineer (m/w/d) liegt in der Analyse und Optimierung der Modellleistung. Sie bewerten die Modellgüte anhand definierter KPIs, analysieren Ergebnisse und verbessern gezielt Inferenzgeschwindigkeit, Stabilität, Performance, Skalierbarkeit und Nachvollziehbarkeit. Auch Monitoring, Drift Detection, Datenvalidierung und technische Qualitätssicherung gehören dabei zu Ihrem Aufgabenbereich.
Sie dokumentieren Architekturen, Trainingslogiken, Datenquellen, Schnittstellen und technische Entscheidungen nachvollziehbar und strukturiert. So stellen Sie sicher, dass Entwicklungsstände transparent bleiben und Modelle auch langfristig sauber betreut, geprüft und weiterentwickelt werden können.
Zudem begleiten Sie Code Reviews, unterstützen stabile Entwicklungsprozesse und arbeiten eng mit Software Engineering, Data Teams, Produktverantwortlichen und angrenzenden Fachbereichen zusammen. Als AI Engineer (m/w/d) tragen Sie dazu bei, technische Anforderungen in tragfähige und produktionsnahe KI-Lösungen zu übersetzen.
Als AI Engineer (m/w/d) verfügen Sie über ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Software Engineering oder in einem ähnlichen technischen Umfeld. Sie bringen praxiserprobte Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung intelligenter Systeme mit.
Sie beherrschen den sicheren Umgang mit Machine-Learning-Modellen, Datenpipelines, APIs, Automatisierungen sowie cloudbasierten Infrastrukturen und kennen die Anforderungen an performante, belastbare und wirtschaftlich nutzbare Anwendungen. Als AI Engineer (m/w/d) arbeiten Sie routiniert mit strukturierten und unstrukturierten Daten, integrieren Modelle in bestehende Softwarelandschaften und sorgen für eine saubere technische Umsetzung bis zum produktiven Einsatz.
Sie schreiben sauberen, wartbaren und gut dokumentierten Code und kennen aktuelle Standards in Softwarearchitektur, Testing, Versionsverwaltung, CI/CD, Deployment und technischer Qualitätssicherung. Dabei denken Sie nicht nur in Prototypen, sondern in stabilen produktiven Systemen, die langfristig betreut und weiterentwickelt werden können.
Darüber hinaus bringen Sie Know-how in zentralen Bereichen wie Modellüberwachung, Monitoring, Drift Detection, Datenvalidierung, Datenschutz, Datensicherheit, Governance und technischer Dokumentation mit. Sie wissen, wie KI-Anwendungen unter realen Bedingungen betrieben, abgesichert und kontinuierlich verbessert werden.
Idealerweise haben Sie bereits Erfahrung mit NLP, Large Language Models (LLM), LLM-Integrationen, Prompt Engineering, Generative AI, Computer Vision, Predictive Analytics, MLOps oder verwandten Technologien gesammelt. Auch der Umgang mit modernen Entwicklungsumgebungen, Schnittstellen und produktionsnahen KI-Workflows ist Ihnen vertraut.
Als AI Engineer (m/w/d) kommunizieren Sie klar, strukturiert und lösungsorientiert mit Entwicklungsteams, Fachabteilungen, Projektverantwortlichen und Management. Sie können technische Zusammenhänge verständlich erklären und Anforderungen sauber in tragfähige technische Lösungen übersetzen.
Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich.
Im Arbeitsalltag stehen Sie in engem Austausch mit Entwicklern, Product Ownern, Data Analysts und den Fachabteilungen. Sie prüfen Datenquellen, bewerten geeignete Modellansätze und priorisieren die technische Machbarkeit im Hinblick auf einen stabilen produktiven Einsatz.
Dabei achten Sie darauf, dass KI-Lösungen und Machine-Learning-Modelle nicht nur konzeptionell überzeugen, sondern auch im Live-Betrieb belastbar, nachvollziehbar und sauber integrierbar sind. Themen wie Datenqualität, Monitoring, Performance und Wartbarkeit gehören deshalb fest zu Ihrem Tagesgeschäft.
Gerade am Standort Darmstadt ist die Position interessant für Bewerber, die technische Tiefe, strukturierte Umsetzung und produktionsnahe KI-Entwicklung in einem professionellen Umfeld miteinander verbinden möchten.
Die Expert Select GmbH begleitet Unternehmen und Bewerber professionell, zuverlässig und verbindlich. Für Sie bedeutet das eine strukturierte Betreuung, klare Kommunikation, kurze Reaktionszeiten und einen nachvollziehbaren Bewerbungsablauf. Unser Ziel ist es, qualifizierte Fachkräfte mit passenden Unternehmen zusammenzubringen und dabei einen professionellen, respektvollen und transparenten Prozess sicherzustellen.
#J-18808-LjbffrVeröffentlichungsdatum:
23 Sep 2026Standort:
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