AI Engineer (m|w|d) – Zeitreihenanalyse & Predictive Modeling

AI Engineer (m|w|d) – Zeitreihenanalyse & Predictive Modeling

Unsere Benefits - damit dein Akku stets geladen ist:

• Starker Teamgeist & Zusammenhalt // Du wirst Teil der #INTILIONfamily! Starker Zusammenhalt und ein offener und wertschätzender Umgang miteinander zeichnen uns aus und machen zusätzlich jedes Teamevent zu etwas Besonderem.
• Attraktive Konditionen // Neben deinem monatlichen Einkommen sowie einer erfolgsorientierten Bonuszahlung bieten wir dir auch eine arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
• Flexibles Arbeiten // Um alles in deinem Leben unter einen Hut zu bringen, hast du natürlich äußerst flexible Arbeitszeiten - im Büro genauso wie an deinem mobilen Arbeitsplatz. Dazu gibt es 30 Tage Urlaub für deine Erholung.
• Volle Ladung und super verkehrsgünstig // Lade dein E‑Auto an unserem Bürostandort zu attraktiven Konditionen. Außerdem liegen wir verkehrsgünstig mit schnellem Anschluss an die Autobahn, zum Paderborner Hauptbahnhof oder in Richtung Innenstadt.
• Modernes Gesundheitsmanagement // Deine Gesundheit ist uns wichtig! Daher haben wir selbstverständlich ergonomische Arbeitsbereiche und bieten dir verschiedene gesundheitsfördernde Angebote sowie die Nutzung unseres Bike-Leasings.
• Startup-Atmosphäre // Unser Büro ist ein Highlight - lass dich inspirieren durch die offene Aufteilung, die viel Platz für Austausch bietet. Für zwischendurch gibt es kostenlos erfrischende und heiße Getränke.
• Weiterentwicklung // Weiterentwicklung ist für uns genauso wichtig wie für dich und daher kümmern wir uns bei erfolgreicher Zusammenarbeit auch um langfristige Entwicklungsperspektiven.

So sorgst du für Energie:

• Analyse, Exploration und statistische Bewertung von Zeitreihendaten (z. B. Qualität, Trends, Saisonalität, Ausreißer, Drift)
• Entwicklung von ML‑/DL‑Modellen für Forecasting, Anomaly Detection, Error Prediction und Predictive Maintenance
• Feature Engineering für Zeitreihen (z. B. Lag‑Features, Rolling Windows, Event‑ und Kalendereffekte)
• Operationalisierung von Modellen : Integration in Datenpipelines, Deployment (API/Batch) und Monitoring
• Dokumentation, Code‑Reviews und Einhaltung von Qualitäts‑ und Security‑Standards

Das hast du schon auf dem Speicher:

• Sehr gute Kenntnisse in Zeitreihenanalyse und-modellierung (z. B. Forecasting, Anomalieerkennung) inklusive geeigneter Validierungsverfahren wie Backtesting
• Sehr gute Python‑Kenntnisse und Erfahrung mit gängigen Data‑ und ML‑Bibliotheken (z. B. NumPy, Pandas, Scikit‑learn; idealerweise auch PyTorch oder TensorFlow)
• Sicherer Umgang mit Datenaufbereitung und Feature Engineering für Zeitreihen (z. B. Resampling, Umgang mit Missing Values, Outlier Handling, Aggregationen)
• Idealerweise Erfahrung mit Predictive Maintenance/Industrial Analytics, Sensor‑ oder Logdaten sowie Grundlagen in MLOps, Cloud oder Containerisierung (z. B. Docker, CI/CD, MLflow)
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse