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AI Engineer SIGINT (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle entwickeln Sie KI-gestützte Analyse- und Auswertesysteme im SIGINT-Umfeld und arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zusammen. Sie gestalten Transfer-Learning-basierte ML/DL-Lösungen, bauen skalierbare Backend-Services und integrieren Agentic-AI- sowie RAG-Anwendungen. Ihre Arbeit zielt auf leistungsfähige, wartbare Systeme zur intelligenten Informationsverarbeitung ab und trägt zur nächsten Generation SIGINT-Analytik bei. Die Position bietet die Chance, an der Schnittstelle von Software, KI und moderner Datenanalyse in einem kleinen, hochqualifizierten Team mitzuwirken.

Leistungen / Benefits
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobiles Arbeiten
  • Kindergartenzuschuss
  • Verpflegungsgutscheine
  • JobRad
  • Betriebliche Altersvorsorge
Verantwortungsbereiche
  • Entwicklung KI-gestützter Analyse- und Auswertesysteme im SIGINT-Umfeld
  • Konzeption, Umsetzung und Evaluation von ML-/DL-Lösungen (Transfer-Learning)
  • Entwicklung skalierbarer Backend-Services und Schnittstellen
  • Aufbau und Integration von Agentic-AI- und RAG-Anwendungen
  • Enge Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
  • Kontinuierliche Optimierung von Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
  • Gestaltung der nächsten Generation intelligenter SIGINT-Analyse- und Auswertesysteme
Zentrale Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachgebiet
  • Fundierte Kenntnisse in Python und Java
  • Praxiserfahrung mit ML- und DL-Modellen
  • Erfahrung mit FastAPI und PyTorch
  • Idealerweise Kenntnisse in Signalverarbeitung
  • Idealerweise Grundlagen in Agentic AI, RAG und LLMs
  • Strukturierte Arbeitsweise, Teamgeist, Eigeninitiative
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Teamfähigkeit
  • Eigeninitiative
  • Strukturierte Arbeitsweise
  • Python
  • Java
  • Machine Learning
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    14 Sep 2026
  • Standort:

    Nürnberg
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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