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AI Engineer (w/m/x) - System Engineering / Admin, Ingenieur

Stellenbeschreibung:

Deine Aufgaben

AI Use Cases und Geschäftsprozesse:

Du identifizierst innovative AI Use Cases und begleitest deren Umsetzung – von der technischen Konzeption bis zur Realisierung.

Konzeption und Implementierung:

Du entwickelst und implementierst maßgeschneiderte Agentic-AI-Lösungen für verschiedene Branchen auf Basis der Azure-Cloud.

Entwicklung und Pflege von Agentic-AI-Plattformen:

Du baust skalierbare Plattformen, die autonome Workflows und intelligente Entscheidungsprozesse mit AI Agents ermöglichen, und stellst deren kontinuierliche Weiterentwicklung sicher.

Optimierung und Automatisierung:

Du unterstützt unsere Kunden bei der Optimierung bestehender AI-Lösungen und sorgst für deren kontinuierliche Verbesserung.

Teamarbeit und Innovation:

Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen und hältst dein technologisches Wissen stets aktuell, um unsere AI-Lösungen kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Qualifikationen

Fundierte Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Agent-Frameworks und Azure AI Services (z. B. Azure OpenAI, LangChain)

Kenntnisse in Docker, CI/CD, LLMOps und modernen Cloud-Technologien von Vorteil

Praxis in der Entwicklung von Prototypen, PoCs oder MVPs zur Validierung von KI-Anwendungen

Erfahrung in der Konzeption, Bewertung und Umsetzung von KI-Lösungen, inkl. Modellauswahl, Architekturdesign und Skalierung sind von Vorteil

Starke analytische und problemlösungsorientierte Fähigkeiten mit hohem Qualitätsanspruch

Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit sowie klare, business-orientierte Kommunikation

Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse (C1/Advanced)

Leidenschaft für aktuelle Entwicklungen in den Bereichen AI, ML und Cloud-Technologien.

NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    24 Okt 2026
  • Standort:

    Berlin

    Einsatzort:

    Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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