AI Infrastructure Consultant (m/w/x)

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Containerisierung und Betriebsführung sicherer Linux-Produktionsumgebungen. Sie entwerfen und betreiben CI/CD-Pipelines, implementieren Monitoring-Lösungen und tragen zur Skalierung von ML-Anwendungen bei. Sie bauen verteilte Microservice-Architekturen, integrieren RAG- und Agentsysteme und unterstützen DevOps-Workflows, einschließlich Migration zu Kubernetes. Sie optimieren Leistung, Ressourcenmanagement und Plattform-Sicherheit in einer praxisnahen Umgebung.

• Containerisierung von Anwendungen (Docker/Podman) und Wartung von CI/CD-Pipelines
• Bereitstellung, Betrieb, Skalierung und Sicherheit von Linux-Produktionsumgebungen
• Implementierung von Monitoring-Lösungen und Performance-Optimierung
• Entwicklung von KI/ML-Workflows und Microservice-Architekturen für verteilte ML-Anwendungen
• Automatisierung der Infrastruktur-Bereitstellung mittels DevOps-Tools
• Unterstützung bei Kubernetes-Migrationen und Planung effizienter KI-Plattformen
• Arbeitsweise mit cross-funktionalen Teams zur Lösung technischer Herausforderungen

• Solide Python-Kenntnisse für Pipelines, Skripte und ML-Anwendungen
• Erste Praxiserfahrung mit Docker/Podman und CI/CD-Tools
• Erfahrung in der Linux-Systemadministration in produktiven Umgebungen (Performance, Sicherheit)
• Idealerweise Erfahrung mit Kubernetes zur Skalierung von MLOps-Umgebungen
• Kenntnisse in RAG-Systemen, Agentenarchitekturen oder Similarity Search wünschenswert
• Erfahrung mit Embedding-Technologien und Vektor-Datenbanken von Vorteil

• Python
• Docker/Podman
• CI/CD-Tools
• Linux-Systemadministration (Performance, Sicherheit)
• Kubernetes (idealerweise)
• RAG-Systeme/Agentenarchitekturen/Similarity Search (wünschenswert)