Bertrandt AG

AI Integration Engineer / Knowledge Fabric Specialist (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Wir sind Bertrandt. Ein eigenständiger und internationaler Engineering Dienstleister mit langjähriger Expertise. Mit branchenübergreifendem Know-how und einem ganzheitlichen System- und Produktverständnis schaffen wir technologische Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Wir beschäftigen uns mit den Trendthemen Digitalisierung, E-Mobilität und Autonome Systeme hauptsächlich für die Branchen Automotive, Luftfahrt, Defence und Maschinenbau und ermöglichen hier konsequenter die Entstehung passgenauer Lösungen. Unser Ziel: den technologischen Fortschritt beschleunigen und einen relevanten Beitrag zu einer nachhaltigen Zukunft leisten. Daran arbeiten wir jeden Tag - mit rund 12.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an über 50 Standorten weltweit.

Hintergrund:

Die zu entwickelnde Informationsbasis bildet die Grundlage für zahlreiche zukünftige KI-Anwendungen, beispielsweise in den Bereichen: KI-gestützte Unterstützung im PresalesBereitstellung von Datenquellen für Engineering-Systeme wie EPLAN,TIA Portal oder MFCTErzeugung und Nutzung ontologischer DatenstrukturenAutomatisierte Testfallerstellung und intelligente Fehleranalyse während der InbetriebnahmeUnterstützung von Service- und After-Sales-Prozessen, beispielsweise bei Ersatzteilsuchen oder MigrationenAutomatisierte Tests und Kompatibilitätsprüfungen innerhalb der Entwicklung.

Was Sie erwartet:

  • Fachliche und organisatorische Leitung des Projekts
  • Durchführung eines Proof of Concept auf Basis einer Baugruppe
  • Integration der Knowledge-Fabric-Lösung in die vorgesehene Zielumgebung
  • Umsetzung und Konfiguration von KI-Agenten einschließlich der erforderlichen Kontextbereitstellung
  • Entwicklung und Automatisierung von Import-, Synchronisations- und Aktualisierungsprozessen
  • Analyse und Bewertung der Qualität der generierten Ergebnisse
  • Wissenstransfer sowie Unterstützung und Befähigung des Projektteams
  • Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie transparenter und nachvollziehbarer Datenflüsse

Was Sie mitbringen:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, idealerweise mit Masterabschluss, alternativ Bachelorabschluss
  • Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im relevanten Aufgabenumfeld
  • Analytische und strukturierte Arbeitsweise
  • Interesse an KI-Technologien, Wissensmanagement und Informationssystemen
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Sehr gute Kenntnisse in Python
  • Erfahrung mit Agentic Workflows und modernen KI-Architekturen
  • Kenntnisse im Umgang mit Vertex AI
  • Erfahrung mit MCP (Model Context Protocol)
  • Gute Kenntnisse in der Anbindung und Nutzung von APIs
  • Erfahrung mit CI/CD-Prozessen und Automatisierung
  • Kenntnisse in der Verarbeitung von Dokumenten- und Metadaten
  • Verständnis für Redaktions- und Content-Management-Prozesse
  • Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
  • Sicherer Umgang mit gängigen Entwicklungs- und Kollaborationstools

Benefits:

  • Mitarbeiter-Events
  • Firmeninterne Kantine
  • Weiterbildungsangebote
  • Internes Gesundheitsmanagement
  • Betriebliche Altersvorsorge und BU-Versicherung
  • Corporate Benefits
  • JobRad
  • Parkplätze
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag

Marko Martinovic

Bertrandt legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber*innen. Schwerbehinderte Menschen bzw. gleichgestellte Menschen im Sinne des SGB IX sind herzlich willkommen und werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Sie sind interessiert? Wir freuen uns über Ihre Bewerbung!

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    05 Nov 2026
  • Standort:

    Weiden in der Oberpfalz

    Einsatzort:

    Erlangen, Deutschland
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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