AI & Machine Learning Engineer (all genders)

Stellenbeschreibung:

Overview

Erinnerst du dich an deinen Kindheitstraum, die Welt zu verändern? Diese Neugier steckt immer noch in dir! Bei msg kannst du den digitalen Wandel der Versicherungsbranche mitgestalten – mit innovativen Lösungen, modernen Technologien und deinem Fachwissen. Spannende IT-Projekte und Prozessberatung warten auf dich. Werde Teil unserer msg-Kultur und gestalte die Zukunft mit uns!

Responsibilities

Projektvielfalt erleben: Du arbeitest in ausgesuchten nationalen und internationalen Kundenprojekten in der Konzeption, Datenmodellierung sowie Implementierung
AI-Exzellenz ausbauen: Du erwirbst wertvolles Wissen durch gezielte Projekteinsätze und Training-on-the-job
Grow your Expertise: Du erhältst eine individuelle Aus- und Weiterbildung in innovativen Technologien mit der Möglichkeit zur Zertifizierung
Innovation hautnah erleben: Du arbeitest mit den neuesten Technologien und Methoden, um datengetriebene Lösungen aktiv mitzugestalten
Gestaltungsfreiheit & Impact: Du bringst deine Ideen ein und gestaltest die Entwicklung von GenAI-Anwendungen aktiv mit
AI gemeinsam vorantreiben: Du übernimmst in deiner jeweiligen Projektrolle schnell Verantwortung und bist ein aktiver Teil unserer interdisziplinären AI-Community

Qualifications

ML & GenAI Erfahrung: 3–5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning- oder GenAI-Lösungen
GenAI-Frameworks gemeistert: Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung von GenAI-Anwendungen, z. B. mit Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Frameworks wie LangChain / LangGraph
Prompt & API Expertise: Erfahrung im Prompt Engineering, in der Integration von KI-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI) sowie im Aufbau von LLM-basierten Pipelines
Cloud-Erfahrung: Kenntnisse in der Operationalisierung von ML- und GenAI-Workflows auf Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) unter Nutzung moderner MLOps-Tools (z. B. MLflow)
Technisches Know-how: Praktische Erfahrung in Python (z. B. für Data Preparation oder Evaluation) und Verständnis grundlegender Machine-Learning-Konzepte
Teamgeist & Innovationsfreude: Teamgeist, Eigeninitiative und Begeisterung, neue KI-Technologien in die Praxis zu bringen
Kommunikationstalent: Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine Bereitschaft zur deutschlandweiten projektbedingten Mobilität mit