AI / ML Engineer (m/w/d)

Sie arbeiten in einem agilen Umfeld an einer AI-basierten Cloud-Lösung für Predictive Maintenance. Sie tragen Verantwortung von der Architektur bis zum Betrieb und sichern reibungslose Abläufe in Cloud- und Kubernetes-Umgebungen. Sie verbessern Infrastruktur und Deployment und arbeiten eng mit dem Team an technischen Refinements. Die Rolle verbindet Forschung, Entwicklung und operatives Handeln mit einer Start-up-Mentalität und Impact-orientiertem Arbeiten.

• Selbstorganisierte Mitarbeit in einem agilen SCRUM-Team
• Entwicklung KI-gestützter Cloud-Lösungen im Bereich Predictive Maintenance
• Technische Umsetzung (Implementierung), Training und Qualitätssicherung
• Unterstützung bei technischen Refinements und Architekturentscheidungen
• Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs in einer modernen Cloud- und Kubernetes-Umgebung
• Gestaltung und Weiterentwicklung der Betriebs- und Deployment-Infrastruktur

• Python-Kenntnisse mit PyTorch/TensorFlow/scikit/pandas
• Kenntnisse über Algorithmen und Netzwerkarchitekturen (SVM, Random Forest; Deep Learning: MLP, LSTM, ResNet, CNN, Transformer)
• Praktische Erfahrung im Parametrisieren, Trainieren und Testen von ML-Modellen
• Kenntnisse in Container-Technologien, CI/CD und SaaS-Lösungen
• Erfahrung mit Kubernetes (Deployment, Skalierung, Monitoring, Troubleshooting)
• Verständnis für DevOps-Prinzipien
• Erfahrung im agilen SCRUM-Prozess
• Start-up-Mentalität

• Start-up-MMentalität
• Veränderungsbereitschaft
• Teamfähigkeit
• Python
• PyTorch
• TensorFlow