AI MLOps & DevOps Engineer (m/w/d)

Über uns

Yorizon ist Vorreiter für nachhaltige Green-IT Cloud-Computing-Lösungen und setzt seinen Fokus auf Digitale Souveränität, Sicherheit nach europäischen Standards sowie Unabhängigkeit und Flexibilität durch den Einsatz von Open-Source-Technologien. Gegründet wurde Yorizon im Jahr 2024 mit Hauptsitzen in Berlin und Wien. Das Unternehmen engagiert sich aktiv in Open-Source-Verbänden, Netzwerken und Kooperationen ein (u.a. ALASCA, OSB Open Source Business Alliance, Souvereign Cloud Stack, EuroCloud Deutschland), um Open-Source-Standards mitzugestalten und die Digitale Souveränität Europas mit innovativen IT-Lösungen zu fördern und umzusetzen. Unsere Mission ist es, Unternehmen jeder Größe mit unserem Partnerökosystem dabei zu unterstützen, ihre digitale Transformation zu beschleunigen und ihre Geschäftsziele durch den Einsatz von nachhaltigen Cloud-Technologien zu erreichen.

Dein Wirkungsbereich

Als AI MLOps & DevOps Engineer (m/w/d) verantwortest du CI/CD für ML Models und Deployment Automation. Du automatisierst Agentic Model Deployments und sorgst für Zero-Downtime Deployments. In dieser Rolle kombinierst du klassisches DevOps mit ML-spezifischen Anforderungen: du implementierst GitOps, versiehst Modelle und deployst neue Qwen/Llama-Versionen ohne Downtime. Dabei arbeitest du eng mit ML-Engineering- und Platform-Teams zusammen. Als Experte für MLOps trägst du dazu bei, dass unsere Deployment-Pipelines so robust sind wie bei GitLab/Vercel – mit Multi-Model-Versioning und Zero-Downtime.

Deine Rolle

• Automatisieren. Du designst und implementierst GitOps-basierte Deployment-Pipelines unter Berücksichtigung von Best Practices führender Platform-Unternehmen (GitHub, GitLab, Vercel, Netlify).
• Deployen. Du führst eigenverantwortlich Zero-Downtime Deployments und Model Versioning durch – Yorizon AI Platform hat ständige Model Updates.
• Bauen. Du baust und verbesserst CI/CD Pipelines für ML, einschließlich strukturiertem Reporting über Deployment-Kennzahlen.
• Dokumentieren. Du erstellst und pflegst Deployment-Dokumentation und Runbooks zur Sicherstellung konsistenter Zero-Downtime-Deployments.
• Koordinieren. Du arbeitest crossfunktional mit ML-Engineering- und Platform-Teams zur Integration von CI/CD für ML Models.
• Bereitschaft. Du bist On-Call bereit für kritische Deployment-Issues und kannst unter Druck effektiv debuggen.

Das bringst du mit

• Erfahrung. Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung in DevOps/MLOps – du hast Kubernetes Production Experience (nicht nur Tutorials!), GitOps (ArgoCD/Flux) und On-Call Experience.
• Ausbildung. Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fachbereich bzw. vergleichbare Qualifikation.
• Fachkenntnisse. Tiefgreifende Kenntnisse in CI/CD für ML, Infrastructure-as-Code und GitOps sowie Model Versioning.
• Technische Skills. Python, Bash, YAML, Rust (Tooling), Go (Services). Erfahrung mit MLflow, DVC, CML, Kubeflow, Argo Workflows, GitLab CI, GitHub Actions, Terraform, Ansible. DevOps: Docker + K8s + GitLab CI + Terraform + ArgoCD PFLICHT.
• Zertifizierungen. EU AI Act, CKA, CKAD, GitOps Certification oder AI Manager (TÜV) von Vorteil.
• Persönlichkeit. Automation Mindset, Reliability Engineering und Incident Management – du kannst unter Druck effektiv debuggen.
• Sprache. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Unser Angebot

• Arbeitsklima. Wir bieten offene Kommunikation, Wertschätzung und gegenseitigen Respekt in einem eingespielten Team, das auch in anspruchsvollen Situationen nicht den Humor verliert.
• Flexibilität. Für uns ist gegenseitiges Vertrauen wichtig. Darum hast du die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
• Teamgeist. Genieße unsere flache Hierarchie und Duz-Kultur, in dem Raum für eigene Ideen und Experimente gegeben sind.
• Weiterentwicklung. Durch unser Wachstum ergeben sich vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten, um deine Karriere voranzutreiben. Wir unterstützen deine Weiterentwicklung durch ein individuelles Weiterbildungsbudget und sind auch gegenüber unterschiedlichen Entwicklungspfaden offen.
• Einfluss. Gestalte unser Unternehmen aktiv mit und hinterlasse deinen nachhaltigen Fußabdruck.
• Technologie. Arbeit mit modernsten Open-Source-Technologien im Cloud- und KI-Umfeld.
• Purpose. Wir unterstützen dich, wenn du mit gemeinnütziger Arbeit deinen Beitrag für die Gesellschaft leisten möchtest.