AI Platform Engineer (m/f/d)

AI-Plattform-Engineer (m/w/d)

Wir ermöglichen die Zukunftstechnologien. IoT, 5G und Künstliche Intelligenz sind ohne uns nicht denkbar. Mehr als die Hälfte aller weltweit produzierten Mikrochips passieren unsere Hände. Als globaler Marktführer von automatisierten Testsystemen in der Halbleiterindustrie helfen wir der Welt, die digitale Transformation zu realisieren, ermöglichen unseren Kunden, die Zukunft zu gestalten und bieten Ihnen die spannenden Jobs für Pioniere.
Suchen Sie nach Antworten und Möglichkeiten für Ihre Zukunft? An unserem Standort in Böblingen finden Sie beides als

Als AI-Plattform-Engineer (m/w/d) bauen und betreiben Sie gemeinsame AI-Infrastruktur und Entwicklerplattformen, die AI für jeden Ingenieur in der Organisation ermöglichen. Sie bauen Plattformen, Dienste und Integrations, die sich über Teams skaliert, tief in unsere bestehende CI/CD- und DevOps-Toolkette integriert und die Produktivität der Entwickler und die operative Effizienz erheblich verbessern.
Bei dieser Rolle handelt es sich um erfahrene Ingenieure, die Erfahrung bei der Entwicklung und dem Besitz gemeinsamer Plattformen haben, die über mehrere Teams hinweg verwendet werden. Die Plattform, die Sie bauen, wird von Hunderten von Ingenieuren in der Organisation verwendet.
Als AI-Plattform-Engineer (m/w/d) werden Sie:
Designen und liefern Sie LLM-basierte Dienste, einschließlich konversationaler Flüsse, agenter Verhaltensweisen und RAG-basierte Anwendungen
Bauen und betreiben Sie Infrastruktur für LLM-Zugriff, -Orchestrierung, -Evaluation und AI-Telemetrie
Tragen Sie die Verantwortung für die Gestaltung und Implementierung von RAG-Pipelines und Wissensbasen, von der Dateneingabe bis hin zu Produktionsreifen AI-Anwendungen
Entwickeln Sie die internen Model Context Protocol (MCP)-Infrastruktur, einschließlich Authentifizierung, Routing, Beobachtung und Sicherheit
Entwickeln und liefern Sie end-to-end-skalierte AI-Systeme, um die interne Effizienz zu verbessern
Identifizieren, bewerten und prototypisieren Sie unabhängig AI-Anwendungsfälle und Projekte, von der Konzeption bis hin zur Wertbeweisbewertung
Kooperieren Sie mit Ingenieurs-Teams in Deutschland, den USA, China und Japan

Kurzüberblick

• Standort: Böblingen
• Arbeitsmodell: …
• Anstellungsart: …

Aufgaben

Kurze Einleitung zu den Aufgaben.

• Designen und liefern Sie LLM-basierte Dienste, einschließlich konversationaler Flüsse, agenter Verhaltensweisen und RAG-basierte Anwendungen
• Bauen und betreiben Sie Infrastruktur für LLM-Zugriff, -Orchestrierung, -Evaluation und AI-Telemetrie
• Tragen Sie die Verantwortung für die Gestaltung und Implementierung von RAG-Pipelines und Wissensbasen, von der Dateneingabe bis hin zu Produktionsreifen AI-Anwendungen
• Entwickeln Sie die internen Model Context Protocol (MCP)-Infrastruktur, einschließlich Authentifizierung, Routing, Beobachtung und Sicherheit
• Entwickeln und liefern Sie end-to-end-skalierte AI-Systeme, um die interne Effizienz zu verbessern
• Identifizieren, bewerten und prototypisieren Sie unabhängig AI-Anwendungsfälle und Projekte, von der Konzeption bis hin zur Wertbeweisbewertung
• Kooperieren Sie mit Ingenieurs-Teams in Deutschland, den USA, China und Japan

Anforderungen

• Starke Programmierkenntnisse mit solider Erfahrung in einer oder mehreren der folgenden Sprachen: Python, Go, JavaScript/TypeScript oder äquivalent
• Proven-Produktions-Erfahrung bei der Implementierung von AI-Lösungen mit mindestens einem großen offenen-Quell-Code-Framework (z.B. LangChain, PyTorch)
• Hands-on-Erfahrung mit öffentlichen Cloud-Anbietern (AWS oder Azure) und der Erstellung von Cloud-basierten Infrastrukturen

Benefits

• Flexibilität
• Vorteile
• Entwicklung
• Fitness
• Sicherheit
• Flexible und vertrauensbasierte Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage + Option für zusätzliche Urlaubstage, mobiles Arbeiten, individuelle Teilzeitmodelle und Programme für erweiterte Abwesenheitszeiten
• Attraktives Gehalt, Anteil an Advantest's Erfolg durch unser außergewöhnlich attraktives Bonusprogramm sowie zahlreiche Subventionen, Rabatte und Angebote (z.B. Fahrrad-Leasing)
• Strukturierte Einarbeitungsprogramme und Mentoring, Entwicklungsgespräche, technische und weiche Fähigkeitstrainings, Sprachkurse und Wissenssitzungen
• Ergonomische Arbeitsumgebung, Sport- und Fitnessmöglichkeiten und Veranstaltungen (z.B. Global Challenge) sowie Gesundheitstage
• Attraktives Unternehmen-Pensionsprogramm, umfassende Versicherungsschutz und Unterstützung in Notfällen