AI Portfolio Manager (m/w/d)

• KI Portfolio steuern: Zusammen im Team der KI-Spezialisten und mit Experten aus Digital Engineering, Data Science, Data Engineering und Process Intelligence gestalten Sie die erfolgreiche Skalierung von KI bei WAGO, indem Sie gemeinsam das unternehmensweite KI-Portfolio entlang strategischer Prioritäten entwickeln
• KI-Anwendungsfälle identifizieren und bewerten: Gemeinsam mit den Fachbereichen analysieren Sie Potenziale, bewerten Nutzen, Risiken und Umsetzbarkeit und priorisieren vielversprechende Use Cases
• Fundierte Entscheidungen ermöglichen: Sie schaffen Transparenz über strategischen Fit, Nutzen, Reifegrad und Ressourcenbedarf von KI-Initiativen und bereiten Entscheidungsgrundlagen für Management- und Governance-Gremien auf

Beschäftigungsart: Vollzeit

Ort: Minden

Arbeitgeber: WAGO

Gepostet im: September

Aufgaben, Die Unsere Zukunft Gestalten

• KI Portfolio steuern: Zusammen im Team der KI-Spezialisten und mit Experten aus Digital Engineering, Data Science, Data Engineering und Process Intelligence gestalten Sie die erfolgreiche Skalierung von KI bei WAGO, indem Sie gemeinsam das unternehmensweite KI-Portfolio entlang strategischer Prioritäten entwickeln
• KI-Anwendungsfälle identifizieren und bewerten: Gemeinsam mit den Fachbereichen analysieren Sie Potenziale, bewerten Nutzen, Risiken und Umsetzbarkeit und priorisieren vielversprechende Use Cases
• Fundierte Entscheidungen ermöglichen: Sie schaffen Transparenz über strategischen Fit, Nutzen, Reifegrad und Ressourcenbedarf von KI-Initiativen und bereiten Entscheidungsgrundlagen für Management- und Governance-Gremien auf
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Kompetenzen, Die Perspektive Schaffen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder mehrjährige Erfahrung im Portfolio-, Programm- oder Transformationsmanagement
• Nachweisbare Erfahrung in der Bewertung, Priorisierung und Steuerung digitaler, bereichsübergreifender Transformations-, Daten- oder KI-Initiativen, – idealerweise im Umfeld SAP, Siemens Teamcenter, Microsoft Azure, Databricks, ServiceNow und Celonis
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