AI Project Manager (m/w/d)

In dieser Rolle leiten Sie eigenverantwortlich KI-Projekte, identifizieren relevante Use Cases und koordinieren deren Umsetzung. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, IT und externen Partnern zusammen, um KI-Governance sicherzustellen und KI-Initiativen im Unternehmen zu verankern. Sie gestalten Schulungen und Enablement-Programme, um die KI-Kompetenz im Unternehmen aufzubauen. Die Position verbindet strategische Planung mit konkreter Umsetzung in einem internationalen, traditionsreichen Umfeld.

• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice/Mobiles Arbeiten
• Erfolgsbeteiligung
• Weiterbildungsmöglichkeiten
• Mitarbeiterrestaurant
• Jobrad

• Leitung von AI-Initiativen von Use-Case-Identifikation bis Umsetzung
• Strukturierung von Projekten, Roadmaps und Steuerung der Umsetzung mit internen Teams und externen Partnern
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT, Betriebsrat, HR, CISO und externen Partnern zur Identifikation relevanter AI-Use-Cases
• Bewertung und Priorisierung von Use Cases nach Business Impact, Machbarkeit und Relevanz
• Selbstständige Koordination der Umsetzung von AI-Lösungen sowie Entwicklung von Prototypen und Automationen
• Sicherstellung der AI-Governance und Verankerung digitaler Initiativen
• Kontinuierliche, zielgruppengerechte Kommunikation rund um AI
• Konzeption, Koordination und Umsetzung von Schulungen, Workshops und Trainingsprogrammen zur AI-Kompetenz Erweiterung

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung, Steuerung und Umsetzung von AI-, Daten- oder Digitalisierungsprojekten
• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation
• Fundiertes Verständnis für AI-Technologien, LLMs, Automatisierung und moderne AI-Tools
• Fähigkeit, technologische Möglichkeiten in konkrete Businesslösungen zu übersetzen
• Erfahrung in der Strukturierung komplexer Projekte mit unterschiedlichen Stakeholdern
• Starke Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten
• Umsetzungsorientierung, Struktur, Pragmatismus und Eigenverantwortung
• Wünschenswert: Erfahrung in Konzeption und Durchführung von Schulungen und Enablement-Programmen

• Starke Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten
• Ergebnisorientierung und Pragmatismus
• Eigenverantwortung und strukturiertes Arbeiten
• AI-Technologien, LLMs, Automatisierung
• Moderne AI-Tools
• Übersetzung technologischer Möglichkeiten in Businesslösungen