AI Specialist oder ML-Engineer

Du bist KI-Experte mit Leidenschaft für clevere, anwendungsnahe Lösungen rund um Dokumente, Daten und Automatisierung? Du willst mit Modellen Prozesse im Gesundheitswesen verbessern und echte Wirkung entfalten? Du möchtest unser KI-Team weiter verstärken und aktiv mitgestalten? Dann sollten wir uns kennenlernen.

Anstellungsart: Vollzeit

Arbeitsbereich: Homeoffice

Standort: Deutschland

Deine Aufgaben

Evaluation und Entwicklung von KI-Modellen zur automatisierten Dokumentenklassifikation

Evaluation, Einsatz und Training von OCR-Lösungen zur Texterkennung und Bildanalyse

Umsetzung strukturierten Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten

Automatisierung von Sachbearbeitungsaufgaben

Dein Profil

Fundierte Erfahrung im Machine Learning mit Fokus auf NLP oder CV, d.h. Erfahrung mit z. B. Bild- oder Textklassifikation, Named Entity Recognition (NER), Objekterkennung oder semantischer Dokumentenanalyse

Erfahrung in mindestens einem state-of-the-art ML-, NLP- oder CV-Framework wie z. B. scikit-learn, HF Transformers, PyTorch, TensorFlow, Chainer, SpaCy, YOLO

Erfahrung in der Analyse komplexer Datensätze und Umsetzung datengetriebener Lösungen in konkreten Anwendungsfällen

Fähigkeit, komplexe Anforderungen zu verstehen und in robuste, skalierbare Modelle zu übersetzen

Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere mit Fokus auf ML, Datenaufbereitung und Integration in real-world-applications (Must-have: Python; Von Vorteil: SQL, Java, C#, R; Erfahrung mit Containertechnologien (z. B. Docker, Kubernetes) oder Cloud-basierten ML-Produkten z. B. AWS SageMaker, Azure ML)

Teamgeist, Eigenverantwortung und Motivation, in einem wachsenden Unternehmen mitzugestalten

Optional: Erfahrung mit Daten aus dem Gesundheitswesen (z. B. ICD, Leistungsanträge, medizinische Berichte)

Praktische Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz / Machine Learning

Sehr gute Kenntnisse in Python

Erfahrung mit LLM-basierten Agentensystemen

Praktische Erfahrung mit LangChain & LangGraph (Chains, Agents, Tools, Memory, RAG)

Praktische Erfahrung mit fortgeschrittenen RAG-Architekturen (z. B. Graph RAG, Agentic RAG)

Erfahrung mit Vektordatenbanken (Qdrant von Vorteil)

Erfahrung in der Evaluation von Agenten- und RAG-Systemen (qualitativ und quantitativ)

Fundierte Kenntnisse in Prompt Engineering / Prompt Optimization

Sehr gutes Sprachverständnis Deutsch (für Analyse, Evaluation und Anwendung)

Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und hohe Eigeninitiative

Von Vorteil:

Erfahrung mit Self-Hosted / lokalen LLMs (z.B. Ollama)

Erfahrung mit Streamlit, Gradio oder ähnlichen Prototyping-Tools

Erfahrung in NLP

Deutschkenntnisse wünschenswert

Was wir bieten

• Innovatives Arbeitsumfeld: Werde Teil eines zukunftsorientierten Startups, das die Digitalisierung des Gesundheitswesens aktiv vorantreibt.
• Entwicklungsmöglichkeiten: Profitiere von vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und Einblicken in verschiedene Geschäftsbereiche.
• Flexibilität: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
• Teamspirit: Arbeite in einer offenen, kollegialen Unternehmenskultur, in der deine Ideen willkommen sind und du von Anfang an Verantwortung übernehmen kannst.

HeptaSphere ist ein in Deutschland ansässiges IT-Dienstleistungsunternehmen, das sich der notwendigen digitalen Transformation des Gesundheitssektors verschrieben hat.