Analytics Engineer - Cost Modelling (m/w/d)

Als Analytics Engineer arbeiten Sie an datengetriebenen Entscheidungen im Energiemarkt von Octopus Energy Germany mit. Sie bauen skalierbare Datenpipelines und Modelle, die Margen, Kosten und Pricing beeinflussen. Ihre Arbeit verbindet technisches Back‑end‑Know-how mit enger Abstimmung mit Stakeholdern aus Pricing, Controlling und Energy Markets. Die Rolle bietet Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Umfeld, das Nachhaltigkeit und Innovation vorantreibt. Sie tragen direkt zur Optimierung der Bruttomarge und zur Zukunftsfähigkeit unserer Systeme bei.

• Aktienoptionen der Octopus Energy Group Ltd.
• Vergünstigte Konditionen für Strom- und Gastarife
• Monatlicher Zuschuss zum Nahverkehrsticket
• Monatlicher Zuschuss zum Mittagessen
• Vergünstigtes Fahrradleasing
• Betriebliche Altersvorsorge

• Entwurf, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Modelle zur Unterstützung geschäftskritischer Prozesse im Energievertrieb.
• Integration interner Systeme, Marktdaten und regulatorischer Quellen zu einer konsistenten Verarbeitung.
• Transformation, Modellierung und Aufbereitung großer Datenmengen für fundierte Analysen.
• Performance-, Skalierbarkeits- und Wartbarkeitsoptimierung von Datenmodellen und Pipelines (dbt, Airflow).
• Entwicklung von Data Products und analytischen Modellen zur Unterstützung von Pricing, Kostensteuerung und Profitabilität.
• Übersetzung fachlicher Anforderungen und regulatorischer Änderungen in robuste Datenlösungen.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Pricing, Controlling, Energy Markets zur Bereitstellung datengetriebener Lösungen und Wissensaustausch.

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts‑Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem ähnlichen quantitativen Fach.
• Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder vergleichbare datengetriebene Rolle.
• Fundierte SQL- und Python-Kenntnisse.
• Idealerweise Erfahrung mit dbt und Apache Airflow in produktiven Umgebungen.
• Verständnis von Datenarchitekturen und der Übersetzung regulatorischer Anforderungen in sauberem Code.
• Analytische, konzeptionelle Arbeitsweise und pragmatische Problemlösungskompetenz.
• Klare Kommunikation auf Deutsch und Englisch; Ownership‑Mentalität.

• analytische Denkweise
• klarer Stakeholder-Dialog
• Verantwortungsbewusstsein
• SQL
• Python
• dbt