Application Developer – AWS Cloud FullStack (Python Kenntnisse) (m/w/d)

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Application Developer – AWS Cloud FullStack (Python Kenntnisse) (m/w/d) - Remote + BaWü Termine

Rahmeninformationen

• Referenz:
• Start:
• Dauer: 12 Monate + Option
• Standort: Remote + BaWü Termine
• Arbeitsumfang: full-time
• Sprachen: Deutsch + Englisch

Ihre Qualifikationen

• Sehr gute bzw. fortgeschrittene Kenntnisse in Python
• Fundierter Software-Engineering-Hintergrund und Verständnis für saubere Codequalität, Softwarearchitektur und Design Patterns
• Gute Kenntnisse der DevOps-Prinzipien
• Erfahrung mit der Automatisierung über CI/CD-Pipelines
• Erfahrung mit containerisierten Anwendungen
• Gute Kenntnisse in Kubernetes und Kubernetes Deployments, insbesondere Helm Charts
• Erfahrung mit AWS Cloud Services und AWS-Umgebungen
• Erfahrung mit Event- und Messaging-Systemen, vorzugsweise RabbitMQ und/oder Apache Kafka, aus Entwicklersicht
• Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenverarbeitungspipelines, idealerweise für die Verarbeitung großer Dokumentenmengen
• Kenntnisse in den Bereichen Rate Limiting, Retry-Mechanismen, Fehlerbehandlung und Resilienz
• Erfahrung mit Observability und Monitoring des Pipeline-Status
• Fähigkeit zur Identifikation und Vermeidung von Bottlenecks
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Anwendungen und Services in Python
• Umsetzung von Software-Engineering-Best-Practices sowie geeigneter Design Patterns
• Entwicklung und Optimierung von CI/CD-Pipelines
• Entwicklung und Betrieb containerisierter Anwendungen im Kubernetes-Umfeld
• Erstellung und Pflege von Helm Charts für Kubernetes Deployments
• Entwicklung von cloudbasierten Lösungen auf AWS
• Integration und Nutzung von Messaging- und Event-Systemen wie RabbitMQ und Kafka
• Konzeption und Entwicklung skalierbarer Pipelines zur Verarbeitung großer Mengen von Dokumenten
• Implementierung von Mechanismen für Rate Limiting, Retries und resiliente Fehlerbehandlung
• Überwachung und Verbesserung der Pipeline-Performance und des Verarbeitungsstatus
• Identifikation und Beseitigung von Bottlenecks in Datenverarbeitungsprozessen
• Sicherstellung einer hohen Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit der entwickelten Lösungen
• Zusammenarbeit mit Entwicklern, Cloud-/DevOps-Teams und weiteren Stakeholdern

Projekthintergrund

• Entwicklung und Weiterentwicklung cloudbasierter Anwendungen und skalierbarer Datenverarbeitungslösungen im AWS-Umfeld. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung hochwertiger Python-Anwendungen, der Umsetzung von DevOps-Prinzipien sowie dem Betrieb containerisierter Anwendungen. Zusätzlich umfasst die Rolle die Entwicklung und Optimierung robuster, resilienter und observierbarer Datenverarbeitungspipelines für die Verarbeitung großer Dokumentenmengen.

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Ihre Ansprechpartner

Mandy Granz
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