Application Manager (m/w/d) Künstliche Intelligenz

Application Manager (m/w/d) Künstliche Intelligenz – Erfurt

Thüringer Landesrechenzentrum – Erfurt

Aufgabe

• Zentrale Koordination und Ansprechpartner für fachübergreifende KI-Anwendungen (aktuell F13, ggf. weitere)
• Vorbereitung und Durchführung von Funktions‑ und Oberflächentests (mit und ohne Anwenderbeteiligung)
• Monitoring und Testen neuer KI‑Modelle sowie neuer KI‑Anwendungen für die Verwaltung
• Vorbereitung und Durchführung von Schulungen für KI‑Anwendungen
• Mitarbeit bei der Einführung neuer KI‑Anwendungen und Koordination einzubindender Gremien (z. B. Personalvertretung, Datenschutz, IT‑Sicherheit)
• Mitwirkung in ausgewählten Gremien der Landesverwaltung und Schwerpunktthemen des IT‑Planungsrats für das Themenfeld Künstliche Intelligenz und spezifischer KI‑Anwendungen

Qualifikation

• Hochschulstudium (Bachelor/FH‑Diplom) der Informatik, Mathematik, Verwaltungsinformatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Geoinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Zertifizierungen im Bereich Datenmanagement oder Künstliche Intelligenz sind von Vorteil
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Nachweisbare Kenntnisse in den Bereichen Softwarearchitekturen, IT‑Standards, Schnittstellen, Cloud‑Technologien
• Nachweisbare Kenntnisse in Daten‑ und KI‑Technologien (z. B. generative KI, Deep Learning, neuronale Netzwerke, Ontologien und Wissensgraphen, Information Retrieval, Natural Language Processing)
• Kenntnisse über föderale IT‑Standards (z. B. FIM, DCAT‑AP.de) sind wünschenswert
• Nachweisbare Berufserfahrung in den letzten fünf Jahren bei der Anforderungsanalyse, der Definition und Durchführung von IT‑Projekten, bevorzugt im Bereich der öffentlichen Verwaltung oder in IT‑Projekten mit dem Fokus auf Datenauswertung und Datenverarbeitung (mit und ohne KI)
• Erfahrungen im Anforderungsmanagement und der Zusammenarbeit mit IT‑Dienstleistern
• Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Verbundprojekten oder interdisziplinären Netzwerken
• Wünschenswert sind Erfahrungen in der Durchführung von Evaluationen mit Benutzern