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Applied Biometrics Software Engineer (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Entwicklung und Validierung biometrischer Verfahren mit Fokus auf KI und Computer Vision. Sie integrieren Modelle in bestehende Software, arbeiten mit Daten aus 2D- und 3D-Kamerasystemen und unterstützen Forschungs- sowie Industriepartnerprojekte. Sie transformieren Forschungsergebnisse in robuste Softwarelösungen und arbeiten eng mit interdisziplinären Teams zusammen. Ihre Arbeit hat direkten Einfluss auf praxisnahe biometrische Anwendungen und deren Weiterentwicklung.

Verantwortungsbereiche
  • Planung, Erstellung und Qualitätssicherung von Trainings- und Validierungsdatensätzen
  • Entwicklung, Training, Optimierung und Validierung von KI-/ML-Modellen zur Analyse von 2D- und 3D-Kameradaten
  • Durchführung von Machbarkeitsanalysen, Prototyping und empirische Bewertung biometrischer Verfahren
  • Integration und Weiterentwicklung von KI-Algorithmen in bestehende Softwarelösungen
  • Aufbereitung komplexer Datenbestände zur Identifikation biometrischer Merkmale
  • Überführung von Forschungsergebnissen in robuste softwarebasierte Lösungen
  • Aktiver Austausch mit Hochschulen, Forschungseinrichtungen und Industriepartnern
  • Mitwirkung an nationalen und internationalen F&E-Projekten
Zentrale Anforderungen
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Data Science oder vergleichbare Fachrichtung
  • Fundierte Kenntnisse in KI, Machine Learning und Computer Vision
  • Praktische Erfahrung in Softwareentwicklung, idealerweise Python und/oder C++
  • Erfahrung in Entwicklung, Training und Evaluierung von ML-Modellen, vorzugsweise für Bild- oder Sensordaten
  • Kenntnisse oder Erfahrungen im Bereich Biometrie (z. B. Gesicht, Iris, Fingerabdruck, 3D-Biometrie) von Vorteil
  • Erfahrung in Experimenten, Machbarkeitsanalysen und empirischer Bewertung technischer Verfahren
  • Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise; Teamfähigkeit
  • selbstständige Arbeitsweise
  • strukturierte Problemlösungsfähigkeiten
  • teamorientierte Zusammenarbeit
  • Python
  • C++
  • Machine Learning
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    14 Sep 2026
  • Standort:

    München

    Einsatzort:

    Hannover
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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