Azure Data & Analytics Engineer (m/w/d)

Azure Data & Analytics Engineer (m/w/d)

Job Details

• Arbeitsort: Mannheim
• Anstellungsart: Vollzeit (Arbeitnehmerüberlassung)
• Beruf: Wirtschaftsinformatiker/in (Hochschule)
• Arbeitgeber: FERCHAU Contract GmbH Mannheim CONTRACT

Für unseren Kunden suchen wir Sie als Azure Data & Analytics Engineer (m/w/d) im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung. Sie erwartet ein spannender Job in einem innovativen Umfeld mit attraktiven Rahmenbedingungen und persönlicher Betreuung durch FERCHAU. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Als Berufserfahrener unterstützen Sie Ihre Kollegen mit Ihrem langjährigen Know-how und Ihrer Expertise.

Aufgabengebiet

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenintegrationsstrecken auf Basis der Microsoft Azure Data Platform
• Konzeption, Aufbau und Optimierung von Datenpipelines mit Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Synapse Analytics
• Erstellung und Pflege von Datenmodellen nach Data Vault und dimensionalen Modellierungsansätzen (Star Schema)
• Entwicklung semantischer Datenmodelle und Kennzahlenlogiken in Power BI unter Einsatz von DAX
• Analyse fachlicher Anforderungen sowie Aufbereitung von Datenstrukturen für Anwender in nicht-technischen Fachbereichen
• Entwicklung von SQL- und Python-basierten Lösungen zur Datenverarbeitung und Datenanalyse
• Unterstützung bei der Bereitstellung einer skalierbaren und zukunftsfähigen Datenplattform

Ihre Vorteile bei uns

• Viel Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
• Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Bei uns können Sie eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten
• Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
• Zuschuss für Bildschirmarbeitsplatzbrillen
• Gesicherte und konstante Auslastung über den gesamten Projektzeitraum
• Betriebliche Altersvorsorge
• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in der Entwicklung moderner Datenplattformen
• Fundiertes Know-how in Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Synapse Analytics
• Praxis in der Entwicklung semantischer Datenmodelle in Power BI einschließlich DAX
• Erfahrung in der Datenmodellierung nach Data Vault sowie mit dimensionalen Modellierungsansätzen (Star Schema)
• Sicherer Umgang mit SQL und Python zur Verarbeitung, Transformation und Analyse von Daten
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Erforderliche Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering
• Fundiertes Know-how in Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Synapse Analytics
• Erfahrung in der Erstellung von semantischen Datenmodellen und Kennzahlenlogiken in Power BI (DAX)
• Kenntnisse in Data Vault und dimensionalen Modellierungsansätzen (Star Schema)
• Guter SQL- und Python-Umgang
• Deutschkenntnisse – sehr gut; Englisch – gut