Bachelorarbeit (m/w/d) – KI-gestützte Automatisierung des Datenimports im Data Warehouse

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Gestalte mit Deiner Bachelorarbeit die technologische Zukunft von accantec! Verstärke unser Team an unserem Standort in Heidelberg oder Remote und arbeite an innovativen Lösungen zur Automatisierung von Datenimportprozessen.

Deine Aufgaben bei uns

• Analyse bestehender Datenimportprozesse in einem SQL-basierten Data Warehouse.
• Konzeption eines automatisierten Import-Tools zur Unterstützung und Automatisierung von ETL-Prozessen.
• Entwicklung eines Konzepts zur automatischen Erkennung von Datenstrukturen und Datentypen, optional unter Einsatz KI-gestützter Verfahren.
• Durchführung einer Markt- und Toolanalyse bestehenden Lösungen zur Datenintegration und Datenbereitstellung im Rahmen einer Make-or-Buy-Betrachtung.
• Bewertung des entwickelten Konzepts hinsichtlich Automatisierungsgrad, Wartbarkeit und Erweiterbarkeit.
• Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse Deiner Bachelorarbeit.

Das zeichnet Dich aus

• Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Interesse an Data Warehousing und datenbezogenen Fragestellungen.
• Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und Datenstrukturen.
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise.
• Eigeninitiative und Freude an der Bearbeitung technischer Fragestellungen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse.

Über uns

Wir sind ein inhabergeführtes Unternehmen, das sich seit mehr als 20 Jahren auf Business Intelligence spezialisiert und sich als einer der führenden Anbieter in der DACH-Region erfolgreich etabliert hat! In diesem spannenden Themenumfeld bieten wir Dir ein vielfältiges Aufgabengebiet mit innovativen Technologien unserer Partner Microsoft, SAP, IBM und SAS - auch in der Cloud mit Azure, AWS und Google !

Wir leben eine familiäre Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen ebenso wie eine offene Feedback- und Fehlerkultur. Eigenverantwortliches und selbstorganisiertes Arbeiten ist bei uns selbstverständlich.