Backend & DevOps Engineer / IoT Data Pipeline (m/w/d)

Fokus: Telematik-Datenannahme & Protokolle, Microservices & Kubernetes

Über uns

Wir entwickeln hochskalierbare SaaS-Lösungen für das moderne Fuhrpark- und Logistikmanagement. Von der Echtzeit-Ortung über intelligente Routenoptimierung bis hin zur automatisierten Analyse von Fahrzeugdaten unterstützen wir Fuhrparkbetreiber dabei, ihre Prozesse datengestützt zu optimieren. Unser System verarbeitet täglich Millionen von Event-, GPS- und Sensor-Daten. Um unsere Datenannahme, die Anbindung neuer Hardware-Generationen und unsere Cloud-Infrastruktur weiter auszubauen, suchen wir Sie!

Ihre Rolle & Verantwortung

Als Senior Fullstack / DevOps Engineer übernehmen Sie die technische Mitverantwortung für unsere hochverfügbare Telematik- und SaaS-Plattform. Sie verbinden modernes Web-Frontend, performante Backend-Architekturen, intelligente Datenverarbeitung und eine automatisierte Cloud-Native-Infrastruktur. Sie decken die entscheidende Schnittstelle zwischen Hardware-Datenannahme, Protokollverarbeitung, Pipeline-Architektur und Cloud-Infrastruktur ab. Sie übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit, Skalierung und Performanz der gesamten Kette – von der rohen Byte-Ebene bis zum stabilen Betrieb im Cluster.

• Frontend-Entwicklung: Konzeption und Umsetzung intuitiver, modularer Dashboards und Benutzeroberflächen auf Basis von Angular .
• Backend & API-Design: Entwickeln skalierbarer, Enterprise-fähiger Microservices und REST/GraphQL-Schnittstellen mit Node.js und NestJS (TypeScript).
• Datenannahme & Telematik-Services: Betreuung und Weiterentwicklung unseres hochperformanten Datenannahmeservers (entwickelt in Kotlin ) für Echtzeit-Telematikdaten. Technische Implementierung und Integration neuer Telematik- und Hardware-Protokolle (z. b. binäre TCP/UDP-Streams, Proprietär-Protokolle bekannter Tracker-Hersteller, CAN-Bus/OBD2-Daten) zur Anbindung diverser Peripherie- und Mobilfunkgeräte.
• Microservices & Business Logic (TypeScript / Node.js): Weiterverarbeitung, Anreicherung und Transformation der dekodierten Daten innerhalb unserer verteilten Node.js-Backend-Services.
• Pipeline & Event-Driven Architecture: Anbindung der Ingestion-Services an nachgelagerte Streaming-Systeme und Datenbanken.
• Datenspeicherung: Schema-Design, Query-Optimierung und Verwaltung unserer Datenbankinfrastruktur mit PostgreSQL .
• Datenverarbeitung & Mining: Konzeption von Datenpipelines (Data Tracking & Mining) zur Aufbereitung und Analyse komplexer Fuhrpark- und Bewegungsdaten.
• DevOps & Cloud-Infrastruktur: Verantwortung für die Automatisierung von CI/CD-Pipelines, Deployment-Prozessen und den stabilen Cluster-Betrieb mittels Docker und Kubernetes .
• Systemstabilität & Performance: Sicherstellung von Low-Latency, Hochverfügbarkeit und effizienter Lastverteilung bei steigenden Datenmengen, Verbindungen und Hardware-Aktionen.

Das bringen Sie mit

• Erfahrung & Seniorität: Mehrjährige (5+ Jahre) fundierte Berufserfahrung in der Softwareentwicklung von verteilten Systemen, SaaS-Plattformen oder IoT-/Telematik-Anwendungen.
• Tech-Stack Fullstack: Starkes TypeScript / Node.js-Fundament, Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung robuster Backend-Services und APIs mit TypeScript und Node.js, fundierte Praxis in der Frontend-Entwicklung mit Angular sowie in der Backend-Architektur mit NestJS (Node.js ).
• Erfahrung in der Protokollverarbeitung & Kotlin: Fundierte Praxiskenntnisse in Kotlin (oder Java/JVM) und Erfahrung in der Arbeit mit netzwerknaher Programmierung sowie der Dekodierung/Parsing von Low-Level-Protokollen (TCP/UDP, Byte-Arrays, Binärformate).
• Daten & Analytik: Starke Kenntnisse in PostgreSQL sowie im Handling großer Datenströme (Echtzeitverarbeitung, Data Tracking & Mining).
• Datenbank- & Pipeline-Kenntnisse: Erfahrung mit Message Brokern sowie Zeitreihen- und Raumdatenbanken
• DevOps & Orchestrierung: Hands‑on DevOps‑Skills, s ichere Praxiskenntnisse im Umgang mit Docker -Containerisierung sowie CI/CD-Pipelines und Monitoring-Tools (z. B. Prometheus, Grafana).
• Telematik- & Hardware-Know-how: Verständnis für GPS-, Telemetrie- und Sensorik-Daten im Nutzfahrzeug- oder Pkw-Bereich sowie die Anbindung von Hardware-Komponenten über Mobilfunk.
• Methodik: Hohes Qualitätsbewusstsein (Clean Code, Design Patterns, automatisiertes Testen) und eine eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Verantwortungsbewusstsein & Präsenz: Sie schätzen die direkte Zusammenarbeit und Abstimmung im Team vor Ort und übernehmen gerne die Ownership von der Byte-Ebene bis zur Infrastruktur.

Was wir Ihnen bieten

• End-to-End-Einfluss: Sie entwickeln an der Kernarchitektur – von der Hardware-Protokoll-Implementierung über die Microservices bis zur Kubernetes-Orchestrierung.
• Spannende Tech-Challenges: Verarbeite reale Massendatenströme in einer modernen, durchdachten Systemarchitektur.
• Verantwortung & Gestaltungsspielraum: Ein eingespieltes Team vor Ort, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege ohne unnötige Bürokratie.
• Stabile Rahmenbedingungen: Unbefristete Festanstellung in einem wachsenden B2B‑SaaS-Unternehmen.