Berufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence (M.Sc.) / Master@Encavis

Berufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence (M.Sc.) /

• ENCAVIS GmbH (Hamburg)
• Fixed-Term
• Part-time
• 50% Mobile Office possible

What do we rely on at ENCAVIS? The sun. The wind. And on you.

Welcome to Encavis! Our world is all about the power of the sun, the wind and the more than 400 people across our group who are working together to shape the energy system of the future in order to ensure a sustainable energy supply for future generations.

ENCAVIS Management GmbH & Co. KG is the holding company of ENCAVIS GmbH, one of Europe's leading electricity producers from renewable energies. We operate a broadly diversified portfolio of over 330 onshore wind farms, ground-mounted solar plants and battery storage facilities in 13 European countries with an installed capacity of more than 3.8 GW. And best of all, we are continuing to grow! Our subsidiaries, Stern Energy SpA, which operates throughout Europe as a specialist in technical services for photovoltaic systems, and Encavis Portfolio Management GmbH, which specialises in supporting institutional investors, complement our portfolio.

What does this mean for you? The opportunity to make a difference, to shape and change things. As part of a multinational team that enjoys helping to make the energy transition a success.

Im Data & AI Team von Encavis arbeitest du an realen analytischen Fragestellungen...

Datenanalyse & Datenaufbereitung

Du unterstützt bei der Analyse, Strukturierung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Geschäftsbereichen der Encavis Gruppe. Dazu gehören unter anderem Betriebs-, Asset-, Finanz- und Performancedaten, die als Grundlage für Analysen, Reports und datengetriebene Entscheidungen dienen.

Arbeiten mit analytisch relevanten Datenstrukturen

Im Rahmen deiner Aufgaben arbeitest du auch mit strukturierten und historisierten Datenbeständen sowie – je nach Use‑Case – mit Zeitreihendaten, etwa im Kontext von Performance, Forecasts oder operativen Kennzahlen.

Mitarbeit in Data‑ , Analytics‑ und AI‑Use‑Cases

Du wirkst an Data‑, Analytics‑ und AI‑Projekten mit, die fachliche Prozesse verbessern, Transparenz erhöhen oder Entscheidungen unterstützen. Dabei kann es z. B. um Analysen, Automatisierung, Forecasting, Anomalieerkennung oder AI‑gestützte Auswertungen gehen.

Modellierung, Validierung & Interpretation

Du unterstützt bei der Entwicklung, Prüfung und Verbesserung analytischer Modelle und Logiken und hilfst dabei, Ergebnisse kritisch einzuordnen, zu validieren und adressatengerecht aufzubereiten.

Research & konzeptionelle Unterstützung

Du recherchierst Methoden, Tools und Lösungsansätze im Bereich Data Science, Analytics und Künstliche Intelligenz und unterstützt dabei, neue Ideen strukturiert zu bewerten und weiterzuentwickeln.

Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Asset Ocean

Du arbeitest eng mit Kolleg:innen aus Fachbereichen, IT und Asset Ocean, dem zentralen Daten- und Analyse‑Backbone der Encavis, zusammen.

Einblicke in moderne AI‑Anwendungen

Du unterstützt du bei der Konzeption und Umsetzung von Anwendungsfällen rund um AI in Analytics, Copilots sowie perspektivisch agentenbasierte Architekturen – stets dort, wo sie fachlich sinnvoll sind und messbaren Mehrwert liefern.

Must‑haves

Studium & Immatrikulation

Du hast ein Bachelorstudium in einem relevanten Fachgebiet (z. B. Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar) abgeschlossen oder wirst dieses bis spätestens September 2026 abschließen. Entscheidend ist deine aktuelle oder geplante Immatrikulation in einem Masterstudium .

Analytische Stärke

Du hast ein sehr gutes analytisches Verständnis und Interesse an daten-, modell- und faktenbasierten Fragestellungen.

Strukturierte Arbeitsweise

Du arbeitest sorgfältig, zuverlässig und eigenständig und kannst komplexe Themen klar strukturieren und nachvollziehbar aufbereiten.

Kommunikationsfähigkeit

Du kannst analytische Inhalte verständlich formulieren und adressatengerecht aufbereiten – sowohl für fachnahe Kolleg:innen als auch für Stakeholder ohne tiefen technischen Hintergrund. Zudem verfügst du über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Nice‑to‑haves

Methodische Grundlagen

Du hast bereits erste praktische oder akademische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche gesammelt:

• Statistik
• Datenanalyse
• Data Science
• Machine Learning
• Forecasting
• Zeitreihenanalyse

Technische Skills

Von Vorteil sind erste Kenntnisse in:

• Python für Datenanalyse und Prototyping
• SQL für Datenabfragen und Datenverständnis
• Power‑BI , Notebooks oder vergleichbaren Analyse‑ und Visualisierungstools
• APIs , Datenpipelines oder analytischen Datenmodellen
• idealerweise auch Grundkenntnisse in modernen Cloud‑ oder Data‑Warehouse‑Umgebungen

Interesse an AI im Business‑Kontext

Du interessierst dich dafür, wie AI sinnvoll in Analyse‑, Entscheidungs‑ und Arbeitsprozesse integriert werden kann – pragmatisch, verantwortungsvoll und mit Blick auf den tatsächlichen Mehrwert.

Interesse am Energiesektor

Du hast Lust, dich in Geschäftsmodelle, Daten und Prozesse im Umfeld erneuerbarer Energien einzuarbeiten.

What we offer

Employee Assistance Program : Individual counselling and coaching by the Fürstenberg Institute

Professional & personal development : Comprehensive onboarding, individual training opportunities, language courses, development programmes

Health & well‑being : Health platform machtfit (including health budget), health weeks, free drinks and fruits

Culture & Cooperation : Small and large corporate and team events, Giving Back Week, Sustainability Working Group

Lunch offer (only in Hamburg) : Subsidised meals in the office in Hamburg

Employee Bonuses : Finder's Fee for new colleagues

Employee Discount : Use of Corporate Benefits

Mobility : Takeover of the Deutschlandticket and subsidised JobRad

Mobile between university, home, and work : We pay for the Deutschlandticket

Office room for animals (only in Hamburg) : Possibility to bring a pet to a specially reserved office if the care of a pet cannot be guaranteed

Great Location : Office space next to the river Elbe, easily accessible by bus and train

Übernahme der Studiengebühren : Wir übernehmen die Gebühren für Dein Studium an der HSBA

Work‑Life‑Balance : Flexible working & mobile office (up to 50%), 30 days holiday (+1 day each for Christmas and New Year's Eve)

Contact

Elena Rollmann
People & Culture Development Partner

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