BI Engineer SAP & Cloud Analytics (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Ihre Aufgaben



  • Betreuung und Weiterentwicklung unserer SAP Datasphere-Umgebung als zentrale Consumption-Schicht der Analytics-Landschaft

  • Aufbau und Pflege von Datenmodellen, Views und Transformation Flows in SAP Datasphere

  • Betreuung und Weiterentwicklung unserer Azure Databricks-Umgebung einschließlich Unterstützung bei Datenmodellen und Pipelines

  • Fachliche Steuerung und Koordination externer Entwicklungspartner in beiden Plattformen

  • Sicherstellung von Datenqualität, Governance-Standards und technischer Dokumentation über Plattformgrenzen hinweg

  • Mitarbeit an der Weiterentwicklung der BI-Architektur und Datenstrategie

  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen, um analytische Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen

  • Verantwortung für den IT Support im Azure Databricks Service


Ihr Profil



  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder des Data Engineerings bzw. eine vergleichbare Qualifikation

  • Berufserfahrung im BI- oder Data-Engineering-Umfeld

  • Fundierte SQL-Kenntnisse

  • Hohe Eigeninitiative sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

  • Idealerweise Erfahrung mit SAP Datasphere, SAP BW/4HANA oder vergleichbaren SAP-Analytics-Technologien

  • Kenntnisse in Azure Databricks, PySpark oder Spark SQL ergänzen Ihr Profil

  • Erfahrung in der Datenmodellierung, beispielsweise mit Star Schema, Dimensional Modeling oder Data Vault, ist ein Plus

  • Von Vorteil sind entsprechende Python-Kenntnisse


Kontakt


Nicola Krohn


HR Team


Telefonnummer: (+

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    03 Aug 2026
  • Standort:

    Wesel

    Einsatzort:

    Wesel
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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