Big Data Senior Analyst, Senior Business Analyst - Bereich Automotive (m/w/d)

Big Data Senior Analyst / Senior Business Analyst – Bereich Automotive (m/w/d)

… befindet sich im Zentrum der Big‑Data‑Revolution und realisiert ein innovatives Projektgeschäft auf Basis umfangreicher Datenbestände. Mit seinen datengetriebenen Analysen und Lösungen ist das Unternehmen für seine Kunden ein unverzichtbarer Partner. Das Team entschlüsselt komplexe Datenwelten, erkennt Muster und Zusammenhänge und schafft so Transparenz in dynamischen Automotive Märkten.

Verantwortungsbereich

Die Position bietet eine klare Entwicklungsperspektive in Richtung Teamleitung. Das Arbeitsmodell ist bewusst flexibel gestaltet: Zwei Tage im Büro und drei Tage im Home Office sind fester Bestandteil der Zusammenarbeit.

• Sie identifizieren, bewerten und implementieren KI‑gestützte Lösungen zur Steigerung der Effizienz und Qualität im Analytics‑Bereich
• Sie tauchen tief in große Datenbestände ein und extrahieren relevante Informationen mithilfe von Datenbankabfragen, KI‑ und BI‑Methoden
• Sie bereiten Daten effizient auf, integrieren sie in Kundensysteme und stellen eine hohe Datenqualität sicher
• Sie identifizieren Trends, Muster und Zusammenhänge in den Daten und leiten daraus belastbare Erkenntnisse ab
• Sie interpretieren und bewerten Analyseergebnisse, ziehen fundierte Schlussfolgerungen und machen sie für Entscheidungen nutzbar
• Sie nutzen Ihre Analysen, um Geschäftsprozesse der Kunden datenbasiert zu optimieren
• Sie präsentieren Ergebnisse klar, prägnant und adressatengerecht gegenüber relevanten Stakeholdern
• Sie beraten Kunden zur Anwendung und zum Mehrwert von Big‑Data‑Analysen in ihrem jeweiligen Marktumfeld

Persönlichkeit & Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science / Data Analytics sowie mit relationalen Datenbanken und NoSQL‑Datenbanken sind wünschenswert
• Kenntnisse in der Anwendung von Statistik‑ oder Data Mining‑Software (z. B. Python, SPSS, R)
• Sicherer Umgang mit Methoden zur Datenanalyse, Datenaufbereitung und Modellierung großer Datenmengen
• Souveränes, professionelles Auftreten im Kundenkontakt sowie eine zielorientierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise

Perspektiven

• Offene Unternehmenskultur: Offene, teamorientierte und wertschätzende Kultur in einem Familienunternehmen, geprägt durch Kommunikation und Transparenz
• Umfassende Einarbeitung: praxisorientierte Einbindung in neue Aufgabe
• Flexible Arbeitszeitmodelle: Möglichkeit, Privatleben und Beruf bestmöglich zu vereinen
• Eigenverantwortung und Befugnisse: Gestaltungs‑ und Entscheidungsspielraum sowie Möglichkeit zur Mitgestaltung der Unternehmensentwicklung
• Fort‑ und Weiterbildung: Attraktive Weiterbildungs­möglichkeiten, Coaching und Seminare
• Anerkennendes Miteinander: Kollegiales, engagiertes, leistungsorientiertes Umfeld, Kommunikation auf Augenhöhe, Idee‑Einbringen zur Verbesserungen
• Entwicklungsperspektiven: Vielfältige Möglichkeiten in Richtung Führung und Spezialisierung
• Corporate Benefits und Team‑Events im Rahmen des Unternehmens