Business Analyst CEP (m/w/d)

In dieser Rolle analysieren und konsolidieren Sie fachliche Anforderungen aus unterschiedlichen Workstreams und übersetzen sie in Business Requirements, Epics, User Stories sowie Abnahmekriterien. Sie unterstützen den Product Owner bei Backlog-Steuerung, Refinements und Priorisierung und moderieren Workshops mit internationalen Fachbereichen. Sie definieren Recommendation- und Personaliserungs-Use-Cases und arbeiten eng mit Data Science, Analytics und Data Engineering zusammen. Sie treiben datengetriebene Produkt- und Analytics-Initiativen maßgeblich voran.

• Abwechslungsreiche Tätigkeit
• Internationales Projektumfeld
• Leistungsorientierte Vergütung

• Anforderungen aufnehmen, analysieren, konsolidieren und priorisieren
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien
• Unterstützung des Product Owners bei Backlog, Refinement und Priorisierung
• Planung/Moderation von Workshops mit internationalen Stakeholdern
• Definition und Dokumentation von Recommendation- und Personalisierungs-Use-Cases
• Analyse von Datenquellen, Regeln und Entscheidungslogiken in Zusammenarbeit mit Data Science/Analytics/Data Engineering
• Definition von Scoring-, Ranking- und Priorisierungslogiken für Empfehlungen
• Aufnahme/Konsolidierung von Reporting-Anforderungen und Definition von KPIs
• Identifikation von Abhängigkeiten und offenen Fragestellungen
• Erstellung von Entscheidungsgrundlagen und Management-Unterlagen

• Fundierte Berufserfahrung als Business Analyst oder Requirements Engineer
• Erfahrung in CRM-, Loyalty-, Customer-Engagement- oder Personalisierungsprojekten
• Erfahrung mit datengetriebenen Produkt- und Analytics-Initiativen
• Fundierte Kenntnisse im Requirements Engineering (Epics, User Stories, Akzeptanzkriterien)
• Gutes Verständnis von Datenmodellen, Datenflüssen und analytischen Anforderungen
• Ausgeprägte Kompetenz im Stakeholder Management und Workshop-Moderation
• Erfahrung mit agilen Methoden (Scrum oder Kanban)
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse vorteilhaft
• Von Vorteil: Retail-Erfahrung, Customer Data Platforms, Recommendation Engines, Personalisierungslösungen, Marketing Automation
• Grundverständnis von Data Science und Machine Learning Use Cases von Vorteil

• Stakeholder-Management
• Moderation von Workshops
• Analytische Denkweise
• Epics, User Stories, Akzeptanzkriterien
• Datenmodelle und -flüsse
• KPI-Definition und Reporting-Konzepte