Business Analyst Data Science & AI Kompositversicherung (m/w/d)

In dieser Rolle identifizieren Sie zusammen mit Fachbereichen und IT Potenziale in Data Science, AI und Automatisierung im Komposit-Versicherungsumfeld und entwickeln tragfähige Lösungsansätze. Sie analysieren AI-Use-Cases, bewerten Nutzen, Skalierbarkeit und Risiken, und leiten daraus konkrete Empfehlungen ab. Sie übersetzen Anforderungen in AI-, Daten- und Architekturkonzepte und formen ein gemeinsames Zielbild von Business, IT und Data Science. Von der Idee über MVPs bis zur produktiven Nutzung begleiten Sie AI- und Automatisierungslösungen, mit Fokus auf Praxistauglichkeit, Wirtschaftlichkeit und Integration in Prozesse. Sie bereiten komplexe Sachverhalte verständlich auf, präsentieren->

• Homeoffice & flexible Arbeitszeiten
• 38h-Woche, Gleitzeit
• Urlaub 30 Tage + zusätzliche freie Tage (22./24.12., 31.12.)
• 14 Monatsgehälter oder variables Vergütungssystem
• Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement
• Fitnessstudio & Netzwerke (Wellpass) online/bundesweit verfügbar

• Potenziale in Data Science, AI und Automatisierung im Komposit-Versicherungsumfeld identifizieren
• AI-Use-Cases analysieren, Nutzen, Skalierbarkeit, Wiederverwendbarkeit und Risiken bewerten
• Anforderungen in AI-, Daten- und Architekturkonzepte übersetzen und gemeinsames Zielbild entwickeln
• AI- und Automatisierungslösungen von der Idee bis zur produktiven Nutzung begleiten
• Komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht aufbereiten und Stakeholdern Entscheidungsoptionen präsentieren

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einschlägige IT-Ausbildung bzw. vergleichbare Qualifikation
• Verständnis fachlicher Prozesse und technologischer Zusammenhänge sowie Vermittlung zwischen Business, IT und Data Science
• Fundierte Kenntnisse zu Generative AI, Agentic AI, Data Analytics und Automatisierung
• Erfahrung in der Analyse, Strukturierung und Bewertung von AI-Use-Cases und Mitarbeit an IT-Umsetzungsprojekten
• Analytisches Denken, Kommunikationsstärke, Beratungskompetenz, Organisationsfähigkeit
• Kenntnisse agiler Arbeitsformen und klassische Projektmethoden
• Grundkenntnisse zu Cloud-, Daten- oder AI-Plattformen (z. B. Azure AI Services) und Grundverständnis von Python
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2-C1)

• Analytische Denkfähigkeit
• Kommunikationsstärke
• Beratungskompetenz
• Generative AI
• Agentic AI
• Data Analytics