Business Analyst (m/w/d) ROSSMANN Insights Hub – Lieferantenportal

Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover – hier arbeiten rund 3.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten.

In unserem Lieferantenportal erhalten Partner relevante Einblicke in Sortimente, Marken und Entwicklungen.

Dabei arbeiten Sie eng mit Data Engineering, BI Engineering, Fachbereich, Datenschutz und anderen IT Teams zusammen. Sie schaffen Orientierung, auch bei komplexen Fragestellungen, und sorgen dafür, dass aus Daten nutzerorientierte und verlässliche Produkte entstehen.

Das gibt’s bei uns obendrauf

Das bewirken Sie bei uns

• Sie nehmen Anforderungen auf, strukturieren diese und priorisieren sie gemeinsam mit dem Produktmanagement
• Fachliche Konzepte entwickeln Sie für neue Funktionen, Analysen, Kennzahlen, Filter und Vergleichslogiken
• Kennzahlen definieren Sie eindeutig – mit Datenbasis, Berechnungslogik, Filterregeln, Vergleichszeiträumen und fachlichen Hinweisen
• Datenanforderungen beschreiben Sie gemeinsam mit unseren Data- und BI-Engineering-Teams
• Epics, User Stories, Akzeptanzkriterien, Mock-ups, Testfälle und fachliche Dokumentationen erstellen Sie
• Technische Lösungswege bewerten Sie aus Nutzersicht und bereiten Entscheidungen vor, etwa zur Umsetzung fachlicher Logiken in Qlik oder Databricks
• Abstimmungen mit Fachbereichen, Datenschutz, IT-Betrieb und weiteren Beteiligten koordinieren Sie
• Sie begleiten Fachliche Tests, bewerten Ergebnisse und bereiten Abnahmen vor
• Risiken, Abhängigkeiten und offene Fragen machen Sie frühzeitig sichtbar
• Das Lieferantenportal entwickeln Sie gemeinsam mit dem Team kontinuierlich weiter

Das bringen Sie mit

• Mehrjährige Erfahrung in der Business Analyse, idealerweise für datengetriebene Produkte oder digitale Portale
• Ein gutes Verständnis für Kennzahlen, Datenmodelle, Dashboard-Konzepte und Datenqualität
• Erfahrung mit Kunden-, Transaktions- oder Verhaltensdaten. Kenntnisse aus Handel, E-Commerce oder Loyalty sind von Vorteil
• Routine in der agilen Produktentwicklung mit Epics, User Stories, Akzeptanzkriterien und Backlogs
• Erfahrung darin, unterschiedliche Anforderungen zusammenzuführen und verständlich zu dokumentieren
• Erfahrung mit fachlichen Tests, Testfällen und Abnahmen
• Kenntnisse in Qlik Cloud oder Qlik Sense, etwa zu Datenmodellen, Berechtigungen, Filtern und dynamischen Oberflächen
• Verständnis für Databricks, Datenplattformen und Datenprodukte
• SQL-Kenntnisse für Datenanalysen und Plausibilitätsprüfungen
• Erfahrung mit Lieferantenportalen oder Berechtigungskonzepten für externe Nutzergruppen
• Eine strukturierte, verbindliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sichere Kommunikation auf Deutsch und Englisch – schriftlich wie mündlich